知乎热榜

5 世纪席卷欧洲的游牧民族 Huns 是如何被中译成「匈人」的？

湿漉漉的豌豆公主 — Sat, 05 Sep 2026 07:01:30 +0000

我对这个不太了解，只知道Huns这个词其实并不是原本的称呼。罗马人对这个神秘民族的称呼是Hunnus或Hunni，这个发音确实很像匈奴。Hunni=匈奴的说法来源于18世纪的西方，爱德华·吉本在他的大作第26章第4-5节采用了这个说法，整个第5节都在讲这个事情。

“从匈奴在中国人眼中消失，到出现在罗马人的面前，几百年时光转瞬而过，这段时间的历史陷入黑暗，无人知晓。不过，我们倒是可以得知是同一股力量逼得他们离开本乡本土，不断向着欧洲的边界前进。鲜卑是匈奴人不共戴天的世仇，势力之大从东到西横跨3000英里，匈奴无法力敌这个邻居，逐渐感受到强大的压力和恐吓；西徐亚人的部族也不敌鲜卑人大败而逃。对匈奴而言，溃逃的西徐亚人可以增加自己的实力，但同时也缩小了既有的疆域。”

随着晚清民国的学者大量接触西方历史，他们自然就按照西方人的观点，采用了Hunni=匈奴的观点。到了20世纪90年代，国内学者余太山认为这是两个不同的民族，但是他的论文基本上只采用Huns这个拼写，而没有采用匈人这个词。但是如果要详细解答这件事情，我只能求助于豆包：

“匈人” 并非清末民初的随意译法，而是20 世纪以来中国世界史、游牧民族史研究界的规范化统一译法：
清末至民国初期，西方史学著作传入中国时，对 Hun 的译法曾有混乱，如 “洪人”“亨人”（纯音译）、甚至直接译作 “匈奴”（受西迁假说影响）；
随着中西方史料对比研究的深入，国内史学界（如周一良、吴于廑等史学家）为了学术严谨，统一采用 “匈人” 译 Hun，“匈奴” 专指中国史中的 Xiongnu。

可以确定的是，匈奴西迁欧洲这个观点出现得并不晚近，但是具体的说法是西方人到了近代足够了解东方，尤其是对远东的了解加深之后才能出现的。例如在4世纪，阿米安就已经写下了类似于匈奴西迁的描述，但是对具体的发源地讲得不甚清楚：

“匈奴这个居住在Meotis湖（亚速海）之外，冰海（这是哪？）之滨的民族，其野蛮超乎我们的想象，我们的古代记载中很少说到这个民族......这支未经驯化的民族，身无重负，心中燃烧着一种非人般的掠夺他人财物的欲望，他们以暴力手段在邻近民族的劫掠和杀戮中前行，直至阿兰，即古代的马萨革泰。”

有关罗马人对匈奴的认知，罗马人所写的最权威的著作是《哥特史·XXIV》。因为这个作者约达尼斯自己就是斯基泰人，他或许代表了罗马人对匈奴了解程度的最高水平。结果他对匈奴的起源描述仍然模糊不清：

“在哥特部族中有一些女巫，哥特本民族的语言称她们为Haliurunnae。菲利默（哥特部族首领）怀疑这些女人，将她们赶出族群，迫使她们独自漂泊。一些恶灵看到她们在荒野中游荡，便与她们交合，并生下了这个野蛮的种族。这个种族最初居住在沼泽中，是一个身材矮小，肮脏孱弱的部落，几乎不像人，除了那种与人类语言略有相似的言语外，他们没有其他语言。这就是后来来到哥特人土地上的匈奴人的起源。”

说句题外话，匈奴西迁还真有可能。因为约达尼斯接下来又写，“阿兰也是他们的对手，他们在战斗中势均力敌，但在文明、习俗和外貌上却截然不同。匈奴通过不断的攻击，使阿兰筋疲力尽，最终将其征服。”

《魏书》刚好也说，“粟特国，在葱岭之西，古之奄蔡，一名温那沙。居于大泽，在康居西北，去代一万六千里。先是，匈奴杀其王而有其国，至王忽倪已三世矣。”从匈奴首次出现在罗马人的视野中（370+），即匈奴攻破阿兰开始，往后推三代人，刚好就是北魏所在的时间段。

除此之外，约达尼斯还在那一章讲述了一头母鹿引领匈奴渡过亚速海，发现一片前所未知的新天地的故事，“匈奴人此前完全不知道梅奥蒂斯之外还有另一个世界”。所有这些事情模糊地表明，Hunni似乎的确来自古典时代西方人从未知晓的世界，而Hunni在迁入欧洲之前似乎也确实不知道西方世界，绝非南俄草原上原生的斯基泰族群。

分享一下你们家乡有哪些特色小吃？

晚知予 — Sat, 05 Sep 2026 07:01:30 +0000

潮汕果肉

马蹄小葱馅果肉、香芋果肉。

果肉，在我老家潮汕，是一种美味的特色小吃，逢年过节餐桌上必备的菜品之一。

今天跟大家分享同样的卷制手法，两种不同馅料，做出来果肉口感不同，日常可以当配菜，也可以当小零食吃。

食材准备

主料：腐膜、五花肉、鸡蛋

辅料两种

①果肉马蹄馅：马蹄、小葱

②果肉香芋馅：香芋

调味：番薯粉、五香粉、盐。

做法

五花肉洗干净去皮切小丁，保留一点肉的颗粒感，这样做好的果肉吃起来更有嚼劲。

马蹄去皮切小丁、香芋去皮后刨丝，小葱切碎备用。

①马蹄馅果肉：把切好的五花肉、马蹄、小葱全部放进大碗。

②香芋馅果肉：把切好的五花肉、香芋丝全部放进大碗。

以上两种不同馅都加入鸡蛋，番薯粉和少许五香粉，适量的盐调味，充分抓拌，让所有材料融合在一起。

番薯粉属于淀粉的一种，做粿肉首选番薯粉，炸出来口感更香酥；如果家里没有，可以用普通淀粉替代。

拿一张腐膜摊开，把调好的肉馅放上去，从一端紧紧卷成长长条，卷的时候一定要收紧，炸的时候才不容易散开。

做好之后有两种加工方式可以选择

第一种，卷好之后直接切成3～4厘米的小段，直接下油锅慢炸。这种做法外皮更容易炸得酥脆，口感会更干爽。

第二种，整条先上锅蒸熟，放凉定型之后，再切段下油锅复炸。这样处理不容易破皮爆开，不容易散馅，新手最好选择这种。

小火慢炸，炸到外皮金黄就可以捞出。

马蹄馅果肉，清甜爽脆，刚好化解五花肉的油腻，葱香、肉香，清爽不腻。

香芋馅果肉，香芋粉糯香气，经过油炸之后变得薄脆，内里肉粒带着嚼劲，层次丰富。

不管是逢年过节、家里聚餐，还是日常闲时炸一小盘，趁热吃风味最佳。

这家常手工果肉，就是我们潮汕特色小吃。

小提示

潮汕吃法，炸好的果肉蘸上桔油，酸甜带着清新金桔香，越吃越开胃。

生香芋削皮会分泌黏液，容易让手发痒，记得戴上一次性手套再处理。

以上，个人家常做法分享。

部分图片来自于网络，侵删。

@知乎直答 @知乎美食

孩子天天熬夜玩手机到 12 点以后不睡觉怎么办？

蓝鳍露娅 — Sat, 05 Sep 2026 07:01:30 +0000

一个十岁的小学生，熬夜12点还不睡，借着写作业的名义看手机，有没有方法解决？当然有方法，前提是，你得先有自己的态度和原则，不能什么都由着孩子：

步骤一：了解孩子作业有多少，平均需要花费多少时间

很多小孩，跟父母说ta的作业需要用手机，要查东西，父母没有去核实，就真信了。孩子也会打信息差，为自己谋福利。

但其实，你去找到孩子作业清单，逐项检查，看看都有哪些作业，有几个是需要查的，大概多久能用完。然后，可能你一认真，孩子就怂了——也许今天的作业根本用不到手机查询。

没错，这样，你就可以名正言顺拿走手机，手机不是没收，只是先拿出来，等写完作业再看。放在客厅里的手机，还是孩子的，来一个物理隔离，孩子就可能做到先专注写作业。

孩子明白了这一点，如果好好配合可以；如果不配合，父母还得自己硬气一点：

法律并没有规定，一个孩子必须得配手机。

既然已经给孩子配了手机，孩子按规则使用可以；不按规则使用，父母当然要干涉。这件事，如果父母自己不硬气，就别怪孩子欺负你了。

步骤二：手机已经给孩子了，但是手机使用时间需要明确

就算是大人，对手机不自律的人也很多，别提一个小孩了。

最好的方法当然是孩子没有手机，要用就借大人的，或者有自己专属的学习机。但如果ta已经有手机了，约定好使用时间，这样一来是方便孩子，二来孩子超过使用时间大人可以及时喊停。

从孩子小学放学大概也就是16：30-17：30，迟一点的到18：00，私立学校可能会更晚点，也有到20：00的，作业再多，2个小时差不多了。

但如果因为有手机，父母也没有做好监督，拖拖拉拉，很晚才开始写作业，又总是中间偷空看手机，我想确实可能拖到12点还没完成。

所以，在步骤一的前提下，步骤二要做的，就是尽量约定好手机使用时间，孩子自己管不住自己，大人要帮助ta做到。

步骤三：家长检查一下作业质量如何，有没有被手机影响到

我发现这一届小学生，有很多家长盯得很紧，另外一些家长不怎么管都是自己来。

如果孩子的作业，作为家长从来没看过、也没问过，那孩子用手机搞定的作业，可能质量不高。

所以非常建议家长去检查一下孩子的作业，一个是看完成情况如何，再就是正确率、做题的速度。

如果发现手机起的是负面作用（很有可能），还是跟孩子好好说，该学习时，不拿手机；想玩时也别有负担，这样才能更好地处理玩与学的关系。

步骤四：睡眠很重要，晚睡影响身体，第二天的精力也会受损

我家十岁的小学生，一般都是22：00自己去睡觉的，他没有手机，需要用手机查询的，是借我的手机或者用爸爸电脑，查好了打印出来，然后再去写。

但是这样的查询作业，也不是经常有；大部分时候，写作业都不需要手机。

他查询的过程我很少干涉，因为我知道，他想玩我手机会直说，玩完了就放回来了。

晚睡对身体的伤害很大，过去我自己因为要陪初三写作业的大儿子，经常熬到12点都睁不开眼了。然后第二天中午，连午饭都吃不下就赶紧眯一会。

但是孩子们在学校里，中午没有休息，还要写作业。

所以第四步必须做的，就是要尽量早点睡。

孩子长期熬夜，害处真的很大，来盘点一下：

孩子的记忆力、专注力会下降，学习效率变低；大脑会变笨，反应迟钝，决策能力也会变差；

十岁的孩子还要长身体，23：00到凌晨2点是生长激素分泌的最高峰，没有进入深睡眠状态，错过了也补不回来；

长期晚睡还有一个危害，是胰岛素敏感性下降，更容易发生胰岛素抵抗，糖尿病风险上升；

免疫系统也会受影响，更容易感冒、感染；身体炎症水平升高，慢性炎症是很多慢性病的底层诱因。

如果熬夜还要加上看手机，对视力的伤害也很大，特别是如果在黑暗的环境下看手机，建议带孩子去检查一下视力。

最后我来总结一下，

作为父母，对孩子有爱护、管理的责任，尽到父母的义务，有时候需要强硬一点；

孩子的学习情况父母也要多了解多沟通，不能放任孩子自己通过手机辅助完成；

管理手机+晚睡问题，是需要合理引导和监督的，掌握了方法，就不难做到。

@知乎亲子

为什么刷题越多成绩反而下降？

rq cen — Sat, 05 Sep 2026 07:01:30 +0000

学习的关键在于理解抽象知识的含义、训练通用的思维逻辑、建立全面的知识体系，最终形成一套通用地分析解决问题的方法。无脑刷题实际上是扭曲了学习的目标，在错误的假学习的道路上越走越远。

我们学习的知识的核心是抽象的理论概念，利用人脑强大的抽象能力和逻辑能力，创造出了大量现实中不直接存在的抽象概念和规律，来一通百通地描述和解释不同事物间的共性性质和规律，这就是最重要的“创造”。比如，从“1个香蕉”“1个苹果”“1个人”“1只蚂蚁”等存在物中创造出了“1”这个抽象的数字，比如从“鸟飞的快慢”“鱼游的快慢”“马跑的快慢”等存在物中创造出了“速度”这个抽象的概念。

我们学习知识，不只是死记硬背一堆文字和公式，而是要能理解抽象的概念和公式的根本含义，理解它们描述的是真实存在的物体中的哪些性质，理解怎么从真实存在的各不相同的事物中提炼出共同的抽象的概念和公式，怎么把抽象的概念和公式还原回到真实存在的物体中去。只有掌握这种“无中生有”地创造的能力，才算是真正理解了知识，才能真正有效地利用知识描述世界、解释世界、预测世界、改造世界。

很多学生都陷入到了应试教育的陷阱中，把学习扭曲成为会做题考试，忽视了更为核心的理解知识，只是盲目地无脑刷题和死记硬背题型套路，并没有掌握真正有用且通用地从具体个例中提取出相应的知识，利用知识分析解决问题后，把结论还原回具体个例中的能力。大量做题练习的真正作用是帮助学生训练“提炼”与“还原”，以及搭设路径的能力，而不是像小狗做算数一样无脑死记硬背套公式。

从真正创造知识的科学研究的角度，科学理论本质上是用一套精妙高效的理论，尽可能普适和通用地描述客观规律。这既需要理解现实现象和规律的情况，又需要理解描述这套现象的抽象理论，找到两者相一致的地方把它们对应起来。要做到这两方面的理解以及最后的对应非常难，特别是从零开始原创地第一次提出理论的时候，能做到的几乎都是最伟大的科学家。

做题与成绩不是简单的“会做一道题，就能在考试中多做对一道题，就能多拿一道题的分”这种简单的线性和因果关系，而是更间接且深刻的“通过做题练习加深了对概念的理解、扩展了思维的灵活度，有能力分析解决更复杂和广泛的问题，能在考试中应对更广泛的题目，拿到更多分值”。因为题目的类型和数量的无限的，只死记硬背有限的题目——哪怕刷了几十万道，跟无穷大比起来也是0。只有让自己利用抽象知识和思维逻辑能以不变应万变地同样能分析解决无穷多题目，才能自如地应对考试和工作生活学习中的实际问题。

所以，虽然学习的目的是为了解决问题（包括考试做题），但并不是靠简单直接的“刷题——死记硬背题型套路——在应用中重复默写”，而是“通过刷题来深刻全面准确地理解抽象的知识并训练灵活通用的思维逻辑——通过强大的思维能力通用地解决领域内的一切问题”。学习的时候，不要局限于当被动的吸收者，还要当主动的创造者，利用自己所学的知识，从现实中的一个个真实场景或者具体题目中，创造出自己学过的知识，用知识分析解决问题。

学习是重新塑造锻炼自己的思维方式，就像体育运动是锻炼自己的身体和肌肉一样，必须老老实实地按照标准的方式，勤奋训练基本功。最平凡普通朴的学习方法就是最高效的学习方法，一切试图走捷径投机取巧的方法都会极大地降低效率，真正的学习没有捷径，该下的功夫必须要下。最正统且高效的学习方法是：理解最基本概念、原理、规律的含义，理解每一步分析推理得出结论的过程，建立起完整的知识体系网络。

首先是理解最基本的概念、原理、规律的含义。

每一门学科都有它的根基，整个学科理论都是在建立在根基的基础上发展起来，这个根基主要是最基本的抽象概念、最朴实的基本原理和规律，虽然这些作为根基的概念、原理、规律大都是随着理论发展到一定程度后才建立并完善的，但是作为学习者来说，不需要按照学科发展历史的脉络来回往复，而是可以高效率地一开始就尽可能深刻全面准确地理解它们的含义，按照学科理论的架构学习下去。

理解这些最根本的基本概念、原理、规律的含义，主要有三个努力方向，一是根据语言文字的描述初步理解，二是根据生活经验直觉、相关实验现象、科普知识直观理解，三是通过做题练习、交流讨论加深理解。

第一步根据语言文字的描述初步理解。教材上通常都有对基本概念、原理、规律的讲解，利用语言文字来传递信息，有的教材详细有的教材简洁，对于大部分普通初学者来说都是详细些的讲解更适合。但语言文字有自身的局限性，一方面文字本身是对现象和概念的描述，在描述和理解时难免出现偏差或者不完整，另一方面语言的描述容易只停留在表面，很难一次性达到形成深刻、全面、准确的理解。特别是抽象概念、原理、规律描述的非常普遍广阔的现象，有着“一句顶一万句”甚至“一句顶无穷句”的作用，这种“用一个描述无穷多”的联系很难直接通过语言文字一步到位。

第二步根据生活经验直觉、相关实验现象、科普知识直观理解。任何可靠理论的根本来源只能是现实世界，因此结合来自现实的经验直觉、实验现象、科普知识，可以建立起更直观的理解认识，特别是抽象概念具有“从真实存在但各不相同的具体事物中提取出现实不存在的共性”的特点，需要通过多经历从大量真实存在但各不相同的具体事物中感受抽象概念的过程，以及将抽象概念还原回具体事物的过程，才能真正将现实与理论联系起来。另外，有些概念和规律高度抽象化并且不够直观，只能通过专门设置的实验来验证和理解。

第三步通过做题练习、交流讨论加深理解。一个人的思考、见闻、经验总归是有限的，并且凭空想象有可能想不到要点上，还很容易漏掉一些重要方面。做题练习是强迫大脑经历抽象思考、总结提炼、分析推理的过程，能更扎实地帮助理解概念规律和含义。与他人交流讨论也是一种补充完善理解的方法，比如请教老师和助教、与同学讨论等，或者只是多看几本不同的教材、上网检索相关概念等也都能达到差不多的效果。

理解理解最基本的概念、原理、规律的含义是学习的第一步也是最重要的一步，很多同学在这一步没有走扎实，导致后面的学习的根基都不牢固，对后续知识和结论的理解都不到位，以至于感到越学越难懂直到彻底学不明白，最典型的就是以做题和考试为目标，只顾着埋头刷题死记硬背题型套路的学习方法，虽然很刻苦很努力，但实际上只是死记硬背了一堆套路模板，并没有真正掌握通用的概念和分析解决问题的方法。

另一个误区就是试图在学习之初就彻底理解不留任何盲点以至于钻牛角尖。对概念的理解通常会随着学习新知识而不断深入，很多性质特点含义的理解都需要伴随后续知识才能得知，还经常会发现曾经纠结了半天的“到底是什么意思”其实压根就没什么意思。所以有时候感到还存在一些盲点，也可以先硬着头皮学下去，只要别忘记自己还有盲点经常挂念着就行，也经常会某个时刻突然就回过头来想明白了。关于盲点能容留多少的度很难把握，通常能顺利地继续学下去并且做对中等难度的题目就说明可以了。

然后是理解每一步分析推理得出结论的过程。

这是学习过程中花时间最多的过程，也是学习具体知识最多的过程。每一门学科都有很多重要的次级结论，大都是通过逻辑分析推理计算得到的，学习这些结论需要重视理解得到它们的过程，比如明确某些具体条件、假设一些特殊或极端的情况、分几种不同类型的情况讨论、联合使用几个理论、使用反证法、利用匹配度高的理论或模型描述，等等。

虽然在很多做题考试和实际应用中经常能直接套公式就行，但是分析的思路和过程其实是最通用和普遍的，在面对没法套公式的新问题、难题、面试考察中非常有用，就算没法直接解决问题也能部分解决问题，或者有足够时间就能摸索解决，或者在笔试中蹭到大量步骤分或在面试考察中展示自己的扎实理解。

很多学科的这个过程中还需要建立对结论的直观认识和图像，比如数学中的数形结合（线性代数的矩阵变换对应的图形变换）、物理中的物理图像（真实物体的规律）、化学和生物中的模型（反应机理模型、生命过程模型）。这些直观认识和图像可以帮助更牢固和直观地掌握相应的具体知识，并能结合通用逻辑非常简洁可靠地分析推理，给出一个大致的方向，再进行严谨可靠的理论分析推理，而不是凭空用复杂深奥的严谨抽象知识进行艰难的理论摸索。

分析推理需要大量使用逻辑，逻辑也是分析解决问题的主要方法，学习知识和训练逻辑是相互依赖相互促进的，既不能脱离具体知识空谈逻辑，也不能推理逻辑只是死记硬背具体知识。实际上所谓的逻辑也是一种知识的形式，描述的是普遍存在的相关性、因果关系等规律。

建立起完整的知识体系网络。

知识都是有机联系的，联系的过程就是前面学习过程中的分析推理归纳总结，最后把所有知识联系起来就形成了完整的知识体系，关联性强的知识就形成一门学科。

知识体系就像是一株植物，从根源到主干到开枝散叶开花结果，都有非常鲜明的脉络，这个脉络就是前面学习过程中进行分析推理展开知识体系的逻辑。

通常知识体系不需要花太多精力总结，因为在学习过程中做到扎实的话，就已经把一步一步生根发芽开枝散叶的过程刻在大脑里了，只需要再稍微花些时间梳理总结下就行，或者直接看教材上总结出来的知识体系回忆回忆要点和思路方法就行。

建立知识体系最大的优点是能更高效率地调用具体知识，对知识体系的全貌有所了解后，看到具体问题就能很快想到对应的是哪部分知识，然后迅速调用相应的方法工具来解决，就算有时候不能马上精准定位，也能找到差不多的位置，再具体问题具体分析沿着逻辑脉络滑过去就行。如果是很罕见的彻底没办法，那么最万能但工作量最大的方法就是利用最根本的基本概念原理规律，从头进行彻底的拆解、分析、再组织，从中建立起逻辑喝和规律，这也是达到最顶尖的水平所必须的能力。

如何看待当前部分中小学「小班化」变成「缩小版大班教学」的现象？真正的小班化教学应该怎么做？

横竖什么都一样 — Sat, 05 Sep 2026 07:01:30 +0000

现在教育比较严峻的问题是，教育者的角色弱化了，模式强化了。

所谓的小班还是大班，又或者是分层教学或者不分层等等，现在都在以某种形式来代替教学效果。

我并不是否认在落实一种正确的教育方案时，形式的重要性。我是觉得现在过于依赖形式而不是教育者的素养。

归根结底，现在的问题是教育者也被异化了，他们甚至算不上教育机器，他们只是机器里的一个零件，在执行特定的功能而已。

人少，带来的小班化，它唯一的优势是人少，某些教育任务学生的参与度可以更高，学生获得的关注更多，老师更好管控。但前提是，老师有这样的心力和意愿去管，而不是单纯落实教育任务。

以前大班，也有很多老师边界很“清晰”（不负责任），上完课就跑，恨不得学生不要找他问问题。但也有些老师刻意停在那里，跟学生闲聊，等个5分钟，看看有没有学生来问问题。我的意思是，有的老师，真的把老师这个角色刻在骨子里的。

真正的小班化教学应该怎么做，这个问题很难回答，主要是一旦我们在追求某种模式，我们就很容易被模式控制。

当然，pbl教学，翻转式课堂，这些都是好的案例。但老师只是按照PPT或者按照项目落实，还是真正引导学生思考，这并不是项目本身决定的，而是教育者决定的。

教研部门可以研究很多所谓的教学方案，但对于老师的培训，我认为更重要的是让老师对教育事业多几分价值感，对学生多几分“看见”。不然，老师依然只是在重复管理工作，行政工作，以及信息传递工作而已。

LCK 季后赛 DK 3:1 KT，DK 晋级 S16 全球总决赛，如何评价这场比赛？

桂花重载酒 — Sat, 05 Sep 2026 07:01:30 +0000

KT下路的孱弱明显限制了他们，让DK可以通过简单地在上下两条路上加码实现对KT的全面优势，因为KT下路是吃不住压力的，哪怕在bp上做了相当程度的侧重也完全吃不住。在大致弄明白英雄优先级后，DK的bp做得相当灵活，不再陷入KT设置的陷阱中去，而是始终抓住KT下路对线能力差这一点加以发挥。在这种情况下，KT选手的发挥空间是非常少的，当他们不得不顶着上下路不小的劣势进入到中期资源团的争夺、甚至由于一路的线劣直接导致前期崩盘后，他们其实也没有任何赢的希望了。双败赛制下只有实力接近的队伍之间才存在激烈对抗的可能，而DK与KT实际上并不是一个等级的队伍，尽管KT第一轮能靠信息差打出让人瞠目结舌的零封，但DK缓过神来了KT就没什么赢面了，这支青年军成为这个赛段实质上的常规赛第一是有原因的。

第一把bp:

DK明显是下调了盲僧的优先级，但仍然对皇子非常重视。我想了一下两边的具体bp思路，蛇女、蔚和梦魇是常规ban，DK从第二ban开始突破常格，ban辛德拉是为了自己拿瑞兹，KT也看懂了这点所以三手ban瑞兹，DK最后把发条ban了大概是发现发条强度不足以无脑单出，但如果不抢放出来反而会给到蓝色方抢中野组合的空间，自己ban了辛德拉也没有好打发条的常规ap法师。

然后DK仍然一抢皇子，感觉他们可能确实有某种皇子依赖症，因为一抢皇子现在被证明已经是非常容易被反制的了。DK的想法或许是赌cuzz不会琪亚娜( cuzz也确实没拿)，然后靠皇子的强gank能力在前期做到事情，同时逼迫KT拿所有AD仅有的一个好应对皇子大招的ez，自己再后手出轮子妈卡尔玛来打对线。感觉理论上是合理的，实际上KT也确实这么bp了，但他们似乎低估了潘森的战略意义。当然，如果DK一抢潘森其实bp也是不好做的，KT可以反过来拿ez皇子，用皇子来打无位移AD，进而逼迫DK出芸露这种组合。总之前三手DK貌似是有那么一点思路的，但为这个思路牺牲的东西有点多。

后续两边又ban了一轮中上，KT抢下狐狸。其实这种局DK是能出岩雀来打的，岩雀对狐狸限制效果挺好，同时大招支援能力也能缓解一下潘森的大招威慑，但最后他们还是选择顶着潘森出杰斯，然后为了对线好打与阵容中期爆发的需要出了阿萝拉。感觉阿萝拉或许是不错的，但杰斯我只能认为是DK将线优摆到了最高位置，这个阵容出杰斯明显是有问题的，潘森想针对杰斯实在太容易了，而杰斯面对奎也是有风险的，奎拿出来DK在很长一段时间内会缺少伤害去处理。

DK的bp明显指望下路对线能打赢，或者至少是不劣，但由于Smash一级对拼的失误导致他被ez爆血被迫回家，KT下路随后反而实现了对career的线杀，从此下路线权被KT牢牢掌握。Lucid被迫尝试偷龙，双方支援赶到后最终打成2换2，DK拿下第一条小龙。但在第二条小龙团双方上路都TP赶到战场后，最后KT大获全胜PerfecT拿到两个人头后，胜利的天平明显向KT倾斜了。往后就进入潘森无限针对杰斯，DK完全没法反制，到了团战阶段又处理不了奎的局面，KT很快就拿下了第一局。

第二把bp:

第二局红色方的KT倒是换思路了。他们选择ban盲僧辛德拉，主动双开发条瑞兹并一抢瑞兹，DK的应对策略是出卢米保证下路优先级，KT便用芸露来应对，DK三手补出发条。发条对瑞兹是一个前期一般般随着等级提升逐渐变得好打的对位，KT选瑞兹目的明显是牺牲一点对线上的不适换取前中期的边线辐射能力，而用芸露打卢米则比较勉强，但确实是一个可行选项。二轮ban选KT ban了两个counter奥拉夫的上单意图实在过于明显，可能是想骗DK先抢奥拉夫自己来拆可能与发条搭配的中野组合，后手再出武器这种作counter，DK则选择ban大虫子以选进场先手打野，不抢奥拉夫抢狼狗以发挥发条的价值。KT奥拉夫选完被迫选了个能一起冲阵进场的赵信，而DK最后整了手vn上单——一个能打奥拉夫但容错不算很高的选择。

这把DK下路前期直接线杀了，KT下路完全玩不了游戏被迫换到上路，选择用卢锡安无解肥为代价彻底限制死vn发育，但感觉他们在经济分配上出了点问题，芸露就没吃几层锻层，经济反而全给到奥拉夫身上了。而后在二龙团KT让经济领先的奥拉夫交T来下路保证前期不让DK利用下路优势拿到太多龙，代价是vn发育也补回来了。后续双方互有来回，但整体来看DK还是起了龙魂节奏并不断扩大下路领先的，然后他们突然就整了波中路主动开团差点把游戏送没了。我觉得DK这些人完全没弄明白这种局面下自己该怎么打才好，他们的阵容没有前排，非常依赖狗+发条的大招配合开团，但是狗又太脆了如果找不到好的机会贸然冲进去很容易会导致被集火打残，接下来就变成KT追击的剧本了。而Siwoo的vn连着几波绕后也是莫名其妙，这把压根没那么多绕后空间，他如果在正面还能想办法集火杀奥拉夫，他波波绕后其实就是完全激进的选择，无论是DK整体还是Siwoo个人似乎都对局面过于乐观了。后续又有一波Smash过于激进一个人没闪E脸的逆天操作，好在DK其他人还是稳住了局面，最终靠着阵容输出方式更全面的优势、抓住Jiwoo给出的一波机会结束了游戏。

第三、四把bp:

第三把倒没什么可说的，DK在bp上完全爆了KT，这把主动放辛德拉ban滑板鞋，然后学BFX的bp出维克托打辛德拉，再补出很好配合队友、对线也够强的烬。KT在完全不知道DK选择意向的情况下主动先出大虫子是大失误，被DK后手巨魔完全限制。后面DK二轮一抢纳尔KT就再没有好的上单英雄能选了，只能勉强出一手电刑狼母来打打试试，出韦鲁斯来勉强支撑一下对线。但随即DK又拿出日女，这是非常刚猛的告诉KT我就要保证上下路对线绝对优势，完全不接受任何意外情况。结果DK也确实做到了上下路对线全优，然后前期一波团打赢后KT就结束了，阵容完全没有拖后期的可能，但前期就已经崩盘了。

第四把两边的常规ban暂且不提，DK看到KT ban波比和霞后判断KT这把大概是要玩冲阵，便在两手常规ban后主动ban岩雀放蔚，大概是想让KT抢蔚，自己用卡烈作交换。但KT的选择却是一抢烈娜塔，这算是比较成功的bp欺骗，毕竟DK如果强行拆卡烈那烈娜塔仍然会有相当大的作用，单一个卡莉斯塔反而缺少能配合的辅助了。不过DK的应对也是不错的，他们在拿到蔚后选出女枪妮蔻保证下路仍然能拿优势，同时还能配合蔚的进场构成大招combo，KT则补出在这个bp环境下称得上万金油的蝎子。二轮ban人中DK尊重了bdd的沙皇，随后ban掉掘墓营造自己要抢兰博的氛围，KT在ban掉凯南以保护PerfecT的对线后也随之拒绝将兰博给到DK。于是DK一抢安妮与蔚组成联动，KT选择用阿卡丽来应对以获取转线期的边线优势并补充进场威胁，最后一手选出后期冲阵能力非常强的格温，DK则用鳄鱼来应对。KT这bp非常有score的风格，即放弃部分前中期对线强度以换取后期阵容强度，而DK则仍然维持了这个Bo5的主基调，那就是无限期地给上下路对线加码，保证自己永远能拿到主动权。

具体游戏内容也没有什么能说的，KT把Aiming扫地出门终究还是影响到了他们的竞争力，在这种对局中Jiwoo完全承受不住压力，而effort甚至比Jiwoo还要变态永远给不出w。双败赛制下的胜者永远会是硬实力更强的一方，而DK在硬实力上毫无疑问比KT更强。

哪些职场能力最能决定个人竞争力？

曾经的小媛媛 — Sat, 05 Sep 2026 07:01:30 +0000

很多人误以为，竞争力就是专业技术过硬。可现实里，同样的岗位，有人越走越宽，有人困在重复劳动里。真正拉开差距的，不全是硬技能，而是一套综合能力，决定你能不能升职、能不能抗风险、不可被轻易替代。

1. 问题拆解与落地解决能力

公司雇佣人，本质是雇佣解决问题的能力，而不是完成任务。

遇到麻烦不会原地等待指令，懂得把大难题拆成一件件小事，分清主次，找方法推进。只会机械执行分配工作的人，很容易被新人、工具替代；能够主动扛事、把棘手问题闭环的人，永远稀缺。不抱怨困难，只输出可行方案，是职场最重要底牌。

2. 高效沟通对齐能力

不是八面玲珑会说话，而是精准传递信息。

向上可以清晰汇报进度、风险、诉求；平级协作懂得换位思考，减少反复拉扯；向下能讲清目标。懂得抓重点，不说无效废话，事前对齐预期，事后同步结果。大量职场内耗，都源于沟通错位，这项能力直接决定你的做事效率，也决定别人对你的印象。

3. 风险预判与复盘迭代能力

做完一件事不是终点，懂得复盘才会持续成长。

做事之前能提前想到潜在风险，留好备选方案；事情结束之后，不纠结情绪，客观总结得失，错在哪里、哪些经验可以复用。同样踩坑，有的人反复跌倒，有的人吃过一次亏就快速升级，长期积累，人与人的差距会越拉越大。

4. 资源整合协作能力

单打独斗很难走远。懂得识别身边可用资源，懂得借力，也懂得给别人提供价值。

不一定八面玲珑广交朋友，但明白协作逻辑：你能给别人带来什么，别人可以为你提供什么。遇到超出自己能力边界的事，知道找谁配合推进，而不是死扛硬做。优质的人脉，本质是价值互换，不是单纯讨好。

5. 目标管理与自我驱动能力

没有人会永远盯着你的成长。

清楚自己工作目标，分清什么重要、什么只是无效忙碌，拒绝伪努力。没有领导催促的时候，依旧保持节奏，主动补齐短板。很多人能力不差，输在被动等待安排，只做交代给自己的活，长期局限在现有岗位，很难突围。

6. 抗压与情绪稳定能力

职场不会一直顺风顺水，会有项目压力、背锅、误会、临时变动。

竞争力也包含情绪承载力。遇事不情绪化崩溃，不在公开场合宣泄负面，能把情绪和工作切割。同样的业务水平，一个遇事慌乱情绪化，一个冷静处理危机，机会一定会优先给到后者。

7. 持续学习迁移能力

行业一直在变化，过往经验随时可能失效。

真正厉害的人，不固守旧经验，擅长把旧能力迁移到新业务。不是什么都要精通，而是快速理解陌生业务，抓核心逻辑快速上手。只吃老本，很容易被时代淘汰。

怎么看 GPT-6 Astra 在 AA 上评分指数不如 Muse Spark 1.3 ？

imnoob142536 — Sat, 05 Sep 2026 07:01:30 +0000

现在还没用上 Astra，所以这只是我的主观评价。

真的没搞懂 AA 榜单现在到底有什么意义，以及为什么这么多人还在信这个。看完它官方文档，真的没绷住居然还有这种 benchmark。

一个 Claude 4.6 Sonnet > Claude 4.6 Opus，Muse Spark 1.3 max > GPT-6 Astra max 的也够榜单，居然还有这么多人转来转去，用来证明 Astra “翻车了”。

咱先不说上面两条排名有多奇异搞笑，就说他基准自身做的也是一塌糊涂。Terminal-Bench 现在都已经到 4.0 了，AA 里面却还在用 Terminal-Bench v2.1，还有那个 HLE 的数据有一半的题答案是有问题的，居然还占 AA 综合指数 12% 的权重。

还有权重赋分的问题，什么叫做上面的路边基准权重反而比其他的正常基准高。GDPval-AA v2 占 20%，Terminal-Bench v2.1 占 16%，τ3-Banking 占 14%，而 GPQA Diamond 和 CritPt 各只有 6%。足足有 50% 的评分都和 agentic/tool execution 强相关，我不理解为什么。

而最大权重的 GDPval-AA v2 居然是LLM-as-a-Judge。τ3-Banking 这 14% 甚至依赖 GPT-5.4 Mini medium reasoning 来扮演用户，同时还让它承担自然语言 assertion judge。这种会明显受到 simulator、judge 和具体 harness 选择的影响，为什么应该以 14% 的权重直接进入所谓 Intelligence Index？

耿同学锤刘光慧、曲静的《Nature》论文涉数据造假，哪些信息值得关注？

耿同学讲故事 — Sat, 05 Sep 2026 07:01:29 +0000

刚看到刘的论文出现这样的问题很震惊，因为圈内名气很大。

接下来是气愤，因为曲杰青的回复真的让我感觉很不负责任，所以已经举报给基金委了。

我也找专门研究衰老的同学看过了。同学们实在想不出来，什么情况下这篇论文才不是造假。

另外，张宏院士分享过他对于资源型科研的不满。大家可以自行搜索。那么什么是资源型科研呢？就是这个实验只有几个掌握资源的人能做，而且因为资源问题，这些论文是不可重复的。

问题来了，一个学者一直在做资源型科研，他需要靠什么让同行发自内心地认可呢？

我个人观点：永远无法获得我的认可。

美国『林肯』号航母现身油漆脱落、遍布锈迹，这在航母日常维护中属于正常现象吗？

梦仙忙着在思考 — Sat, 05 Sep 2026 07:01:29 +0000

有这个疑问的，要不先看看林肯号这次出海部署了多少天？

先辟谣，网上流传的这张图，是PS调色的，为了把航母调的仿佛全身锈迹，结果把海水都给调成粉色紫色了，还拉高了很多对比度，作为摄影师，我第一眼就看出这张图很不正常：

林肯号在海上部署了近300天，大部分时间都在执行战斗任务，差俩月就满一年了，这种高强度使用下，根本不可能进行船体除锈清洗和刷漆。

因为船只的保养工作，都必须靠岸才能进行，而林肯号这快一年的时间里就没靠岸保养。

仔细看这张图的话，能发现，锈迹并不算多，比较脏的地方主要在水线附近。

海水里有大量微生物，长时间浸泡和冲刷会导致大量微生物粘在船身。都不用深海，你去海边码头看支撑在水中的柱子，水线附近也会很脏。

林肯号在离开战区时，卸载了大量武器弹药和油水，导致吃水变浅，这也是让更多脏污地方露出来的原因。

对于锈迹，很多内陆人可能对海水海风没概念，就这么说，海上刮大风的时候，你在海边呆一下午，回家衣服放水盆里一涮，再冲冲头发，这水可以直接做汤不用放盐。

海边的金属栏杆，刷漆后不到半年就会开始明显生锈，如果半年不处理，不到一年就会锈蚀到里面导致损坏开裂。

再看本次部署刚开始时林肯号的外观：

这是刚开始部署时海上补给时的外观：

可以看出船体基本是干净的，没有多少锈迹，证明林肯号在此前的靠岸保养时，维护基本到位。

至于某些人拿林肯号等美国军舰的锈迹和闹钟的军舰比，别给闹钟招黑了，16 17一年才在海外部署几周啊，大部分时间都在港内，当然不会脏，就算锈了也有的是时间除锈刷漆。

而闹钟那些去亚丁湾长期护航回来的船，水线部位也几乎都是脏污，船身也很多锈迹。

就连只在家门口转悠的16辽宁，水线部分也是日常生锈的。

有哪些看似不起眼的小习惯，却显著提升了你的生活质量？

卡卡 — Sat, 05 Sep 2026 07:01:29 +0000

1、TED上关于皮质醇管理的一堂课，里面很有趣的一项是醒来后90分钟内在自然环境下行走15分钟。个中原理你大概可以这样理解：原始人睡在户外或者洞穴，对于动物来说，睡觉是个危险的事情。人类深睡眠是交感神经放松修复，越是深睡眠多，醒来皮质醇越高。

所以醒来后像动物一样去“巡视领地，观察周围情况”告诉大脑一切安全，交感神经放松（本来交感神经也是负责逃跑的，我们醒着的时候交感神经支配我们，所以我们还是动物属性）。

2、吃完饭后站立或者行走10到15分钟，这个时间就可以用来洗碗、洗锅，收拾厨房做点杂务。这样身体健康，血糖也稳定了。关键自己身处的地方也变的干净整洁，特意去弄很容易拖延。

3、每天按时漱口和刷牙，用牙线清理口腔残渣。一定要认真刷，刷完牙以后人就不太会想吃东西，也是减肥的一种方法。就算吃也建议吃清爽的食物，比如黄瓜西红柿和苹果。很多人长期以来都在忽视口腔卫生。对刷牙这件事能糊弄则糊弄，平时牙刷在嘴里匆匆转几圈就结束战斗；有时早上起晚了或者睡前太困了，刷牙就变成了下次一定。牙菌斑不断堆积、牙龈长期发炎，细菌就可能通过血液循环和神经通路影响大脑。有研究者甚至在阿尔茨海默病患者的大脑组织中检测到慢性牙周病的关键致病菌。同时，牙周炎产生的长期炎症反应也会给大脑带来额外负担。

无论事态多么紧急，麻烦睡前醒后给自己3分钟刷牙时间。

4、减少对任何人的倾诉欲，可以写到日记本或者发在讨论组，因为一旦习惯就会依赖产生期待，如果对方满足不了期待的话就会掉能量。

尽量减少发散、跳跃性聊天，真的很耗费精力，对话和思维尽量收敛聚焦。

5、重视力量训练，且不要盲目追求瘦。一定要让自己多增长肌肉，平时注重力量训练和有氧运动结合，长肌肉可以提高代谢，消耗体内的糖原，减掉内脏脂肪。

6、从日常生活小事中，提高生活的秩序感和对生活的掌控感。例如定期丢垃圾、洗衣服，把自己手头工作和重要事情提前安排好。

7、肥胖和精力差的朋友建议少吃。每天1餐或者2餐清淡饮食最好，避免重油重盐。

人每日精力有一大部分消耗在消化五谷上，所以少吃碳水，少吃肥甘厚味，少吃深加工的食物，才能让身体的精力保留。但要吃够三大营养素：蛋白质、碳水和膳食纤维。此外，一定要大量吃蔬菜，尤其是深色蔬菜，根茎类疏菜，吃肉的比例也要适当控制。

8、多睡觉，调整好睡眠，如果一个人的睡眠习惯紊乱了，这个人就很难有好的精力。

梦多可能是肝郁，可尝试用桂皮熬水喝；睡得浅可以喝点酸味的东西，比如用山楂熬水喝；如果入睡困难，睡前喝点盐开水，咸味能入肾，也能促进心肾相交。

很多人睡前还有刷短视频和网剧的习惯，建议尝试卸载短剧APP，把手机放的离自己远一点。

9、把膳食指南和健身重要性列入自己的学习库。

认认真真了解当代人该吃什么不该吃什么，或者吃什么东西的后果是什么，这直接关乎我们的健康。大学和进入社会后我们更应该自己主导吃进肚子里的东西，有兴趣可以多学习怎么做饭，起码让自己饿不死，得知道干净简单的饮食怎么做，明确跟我们身体有关的东西非常最重要。

10、减少久坐。

最好是一段时间起来走动活动一下筋骨。一项针对英国公务员的追踪研究发现，与每周工作不超过40小时的人相比，每周工作超过55小时的人在词汇能力和推理能力测试中的表现更差，并且这种差距在数年后的随访中仍然存在。更扎心的是，长时间工作一般都伴随着久坐。

久坐时间越长的人，负责形成新记忆的「内侧颞叶」及其亚区（包括内嗅皮层、海马旁回和下托）往往越薄，这正是阿尔茨海默病早期发病的核心标志之一。这种关联甚至独立于运动习惯存在，也就是说，哪怕你周末去健身房挥汗如雨，也不一定能完全抵消工作日久坐的影响。

11、每天拉伸肩颈几分钟，能放松颈前肌，远离双下巴和头前倾。拉伸的动作教程很好找，随便一搜短视频里很多，也容易筛选。体态上，保持挺胸收腹，避免弯腰驼背或大岔腿坐姿。

12、饮食上控制深加工食品摄入，加工的糖和添加剂都是人体衰老的加速器。减少高糖、高油、高盐食物摄入，多吃蔬菜水果，保持皮肤清爽。

13、停止抱怨。意识到自己在抱怨就立即停止，发现这个只会消耗自己的精力，内耗家人的感情。

14、找出5个经常浪费自己时间的行为，限制每天分配给这些行为的时间。例如：每天看短剧刷短视频不要超过2小时，每天浏览社交网站不要超过1小时，每天玩游戏不要超过2小时。

15、不要同时做多个任务，尽可能在一个时间专心做一件事，每天晚上提前为第二天做计划。

16、使用小盘子吃饭，有利于控制每日的碳水摄入量，不买太多宽松衣服也有利于控制体重。

17、列出你最喜欢做的20件小事，在计划的100天里，尽可能每天尝试做其中的一件。人生说到底，就是来体验的。不要把一年，活成一天。

如何评价《凡人修仙传》第 190 集？

极生Peter — Sat, 05 Sep 2026 07:01:29 +0000

很好，又水了一集。

谷双蒲大概是失了智，一个劲叫自己“魔道”。编剧这么快就忘了云露说的话了？该怎么称呼自己人来着？“六宗”啊！

言归正传——

编剧先让韩立巡视陪卜云鹤布阵御敌受伤的各派弟子，前面没具体交代，这里我差点幻视散修联盟了。铺垫那么久，最重要的可能就是韩立的“摇头叹息”吧，巩固一下“博爱”人设……

马知墨问韩立，你怎么把天哭干掉的，是靠金色雷电吗？都修到元婴修士了，还这么没有眼力见，谁会把底牌跟你随便分享啊。当然啦，也怪韩立上集直接就向所有人亮出满天神雷了。真是二愣子碰上了二愣子。结果韩立一通废话，马知墨还说受教了，也是醉了。接着谷双蒲递上两杯小巧思的茶，编剧还让他捏碎自己手里的茶杯（你自己不喝，别人敢喝吗？）韩立不光不喝你给的，马知墨给的也不喝。编剧大概觉得妙极了，体现韩立“不站队”“一碗水端平”。这一场唯一有价值的信息就是陆元镇提出需要有元婴修士顶替故去的卜云鹤巡防，然后谷双蒲接下，为谷双蒲突然出现在大阵核心作铺垫。

后面谷双蒲去跟韩立攀关系，说几句不痛不痒的话，也不掏点什么宝物资材，就想让人跟你所在的势力合作？关键这里动机也很奇怪，你不是慕兰卧底嘛，还想着给六宗延揽一个有能力灭杀同阶魔修的元婴修士？又是以闭关跟正魔大战划清关系，又是说鬼灵门在六宗里也不讨喜，就纯给韩立添乐子呗？你就说，哪个元婴修士经不住这样的考验？

覃温和窟耀跪在那里领罪，实在是绷不住。同为元婴修士，低个头就算了，还真给跪下了。接着三个人又是一通废话，围绕什么魂魄啊、韩立啊、天哭背后宗门啊这些观众已经知道，本该用蒙太奇默认带过的内容又拿出来絮叨一遍。唯一有价值的增量信息就是仲神师本不同意阴罗宗这么干，但其他两个神师答应了。

谷双蒲闯大阵核心哄骗陆元镇这段说辞倒还有点意思，算是本集真正的看点了。只可惜策略有问题，先是莫名其妙隐藏气息，还被陆元镇发现了，问你好好的不巡逻来这么干什么。问了你也不解释，也不着急，嘻嘻哈哈说人家“当真谨慎”。按理说，谷双蒲完全可以非常着急忙慌地赶来说有要事相告，然后说怕动静太大惊动了奸细。慢慢吞吞地讲挑拨的话，真就当别人不会深思熟虑啊，当然是趁乱引导别人产生误解、放松防备啦。陆元镇真就这么允许谷双蒲一步一步接近大镇，还递给自己书简，你们元婴修士之间递东西就非得凑那么近吗？陆元镇你的核心还会保护不保护了？活该你被双尾翡翠蛇咬啊！谷双蒲一番没有证据的推测，你就相信书简里有真东西了啊？

本集最后，谷双蒲装了一下杯，拿了陆元镇血肉傀儡的储物袋，发出奸笑就结束了。

看来，制作组真正的高人都被发配去剪预告片了。因为新年番的看点，每次都只出现在预告里。越往后，连预告也实在挤不出精华了，这两周便可以看到这种趋势。

捉个虫，“幕兰各部落”又写错字幕了。

程序员每天消耗几千万上亿的 Token，到底产出了什么？

pansz — Sat, 05 Sep 2026 07:01:29 +0000

程序员的开销，主要是消耗到了上下文。

一个命令经过了200个步骤，第100个步骤需要带前99个步骤的上下文。

或者说在第200个步骤的时候，第一个步骤的上下文已经发送了199遍。

消耗大量token的代价其实只是为了做到一件事：让模型有记忆，记住之前发生了什么，才知道下一步该怎么做。否则就只能做某个单一的动作：也就是对话。

程序员写了一个prompt，token开销：系统提示词，工具表，第一句话
第一次返回开销：第一句输出，相关思考，调用工具。
第二次调用：系统提示词，工具表，第一句话，第一句输出，相关思考，调用工具，工具调用结果。
第二次返回：第二句输出，相关思考内容，相关工具调用。
第三次调用：系统提示词，工具表，第一句话，第一句输出，相关思考，调用工具，工具调用结果，第二句输出，相关思考内容，相关工具调用。第二次工具调用结果。
第三次返回：第三句输出，相关思考内容，相关工具调用。
第四次调用：系统提示词，工具表，第一句话，第一句输出，相关思考，调用工具，工具调用结果，第二句输出，相关思考内容，相关工具调用。第二次工具调用结果。第三句输出，相关思考内容，相关工具调用。第三次工具调用结果。
第四次返回：第四句输出，相关思考内容，相关工具调用。
第五次调用：系统提示词，工具表，第一句话，第一句输出，相关思考，调用工具，工具调用结果，第二句输出，相关思考内容，相关工具调用。第二次工具调用结果。第三句输出，相关思考内容，相关工具调用。第三次工具调用结果。第四句输出，相关思考内容，相关工具调用。第四次工具调用结果。

这样继续下去，继续100次，你就知道为什么token消耗那么大了。

通常来说，程序员一个prompt消耗2M 是个基本数字，部分复杂任务可能消耗更多。如果你一天发起100个这样的请求，那么就消耗了200M，也就是两亿。

所以似乎有部分人对上下文还有错误的误解，以为1M上下文的意思是从开始到现在消耗了1Mtoken，实际不是，1M上下文的意思是指当前每次API调用都要消耗1Mtoken。而从0上涨到1M，平均每条API调用的消耗就是500K，一个工具调用差不多就是两次API，在500k平均上下文的情况下，那就是1Mtoken消耗。一个提示词几十个工具调用很正常，加起来就是几十M了。

为什么token要用 M 为单位来计量？因为只有用 M 为单位的时候，它看起来才是个正常的数值，而只有 M 为计量的情况下，与程序员的 prompt 数量在一个数量级。

一人之下 775 话更新，如何看待风沙燕和单士童的行为，算不算找死？

朔嘞个朔朔 — Sat, 05 Sep 2026 07:01:29 +0000

风沙燕不菜，罗天大醮上和她小男友拼命前展示的战斗力来看，是足以给风家长脸的；

单士童其实没暴露啥战斗力，主要就是那次和楚岚比试比较掉价，但符箓派生气打架和玩命的差距应该很大才对，而且单士童是少有的拥有“名号”的人。

要我说那个凌兄弟才是真的不太行....登场的在罗天大醮里有出场过的都是轻松通过了前期的4人混战，而且大部分都是1v3过的（单士童都过了，连王并都过了），就凌兄弟那组，让楚岚一忽悠，3人混战打的气喘吁吁、头破血流....

荷兰、法国等多国为什么要从美国运回黄金？这会对全球金融市场及美元体系产生什么影响？

大魔王 — Sat, 05 Sep 2026 07:01:29 +0000

注意，荷兰不只是从美国运回黄金，它还从加拿大运回了黄金。

标题明显断章取义，有引导嫌疑，我把缺失的东西给大家补上。

此次操作完成后，纽约和渥太华分别持有荷兰黄金储备的18.5%，伦敦占比则由18.1%大幅升至32.1%，荷兰本土持有比例保持在30.8%。

荷兰在美国和加拿大依然各存了占比18.5%的黄金，没有清空。

至于法国，它的确在2025年7月至2026年1月将黄金置换到了巴黎，清空了，但法国央行行长德加约称，此举是基于技术和流动性考虑，否认存在政治动机。

那些上来就输出“美国完蛋了”的言论，建议先查查资料。

聊正题，到底为什么要运回黄金呢？知识普及很重要，下面开始讲课，有兴趣的记下来。

伦敦金银市场协会、纽约商品交易所都能交易黄金，且交易量巨大。

双方的区别在于，伦敦可以做实物，因为到它库里的黄金都要执行LBMA合格交割金条标准，400盎司一根金条，纯度不低于99.5%，直接能交货无需检验和处理。

纽约做不了，因为各国存在纽约金库里的黄金年代久远，重量、纯度乱七八糟，卖的时候需要融掉重铸才行，《环球网》在报道法国运黄金时就提到了。

原本存放在纽约的金条多为老旧的非标准规格，不符合伦敦金银市场协会（LBMA）要求的99.99%纯度标准。若直接运回法国，跨大西洋物流成本极高，就地熔化提炼也不可行

都是黄金，你卖伦敦的，人家会直接给你钱，然后提货；你卖纽约的，人家要验所有金条纯度和重量，然后再算钱。

存在纽约的黄金无法及时便捷的交易，但存在伦敦的可以，所以央行把黄金运到伦敦，方便买卖、借还、抵押、过户等等，这是纽约不提供的服务，也侧面说明荷兰、法国可能需要动黄金。

除了伦敦能保证黄金的品质和提供更多金融服务之外，还有个小因素，那就是时差，伦敦交易时间正好能衔接亚洲、美洲交易时段，一天之内能完成三个地区的操作。

实际上，荷兰已经告诉大家为什么运回黄金，只是很多人不了解上面的机制，看不懂所以直接阴谋论，下大棋，键政。

荷兰央行还说，伦敦被全球视为实物黄金的重要交易中心，存放在英国央行的黄金流通性强，便于荷兰在危机情况下实现黄金快速交易

流通性强大家应该明白，那为什么叫“危机情况下”呢？

如果商业银行拿客户的美元去投资，结果亏了，无法兑付客户的美元，那么央行就借黄金给它，它拿着黄金换美元，等危机解除了，再买回黄金还给央行。

央行自己缺外汇的时候也可以卖黄金去换，毕竟现在美国缩减贸易逆差，欧盟又面临可持续性债为危机。

欧盟官方估算显示，欧元区净应计公共养老金负债约占GDP的150%，若计入毛口径养老金承诺，这一比例高达GDP的371%，且尚未涵盖医疗与长期护理支出的未来压力

荷兰也好，法国也罢，都在为欧洲的未来担心。

员工因拒绝通宵出差安排，直接被公司以「不出差算旷工」为由开除，这合法吗？暴露出哪些问题？

壹哥 — Sat, 05 Sep 2026 07:01:29 +0000

公司不想要你了，才会有各种恶心的招劝退你。

故意折腾你、给你定罪，就是想不用给你任何补偿。

一个正常的成年人，都很清楚坐一晚火车不让睡觉的痛苦，关键还要求次日9点去办公室报道。

明知不合理，偏要这么安排，因为省钱。

员工不干了，就把省钱包装成制度，把员工的不服从包装成旷工。

然后，就认为可以很合理的开除员工，理由就是按照规章制度办事。

最让人觉得无厘头的，是这种“旷工三天”就开除的设计。

有个很明显的细节。

公司不是当天开除，是放出话“旷工3天就开除”，然后掐着表等了3天。

这说明，公司很清楚自己在干什么。

也不像是在用制度说话，反而更像是在做局。

先给你安排不合理的出差，知道你不乐意会拒绝，然后给你定罪说旷工会开除，等三天以后给你按“罪名”…

这一套流程下来，看似合理合规，实际上就是用程序外观掩盖自己的行为。

而且，从头到尾公司也没有表露出要协商的态度。

安排你出差没问你意见，第一时间是通知你。你拒绝以后，立马就是“旷工三天开除”。自己仲裁输了，还觉得预留时间很充足。

…

项目是公司的，命是员工的。你把员工当耗材，员工凭什么把公司当事业？

这其实也不是什么个案，是很多公司都喜欢用来欺负老实人的手法。

他们笃定员工不敢反抗，就是用服从性测试来筛选能被长期压榨的老实人。

但互联网时代，人总是要觉醒的。不维权、不反抗，人家会觉认为你一直是可以接受不公的。

你更愿意选择离家近但简单的工作还是离家远有挑战的工作？

离了歪斜的鸟窝儿 — Sat, 05 Sep 2026 07:01:29 +0000

即便职场辛苦摸爬二十余载，这工作既简单枯燥，又毫无意义，但现在的我，依然会选择离家近但简单的工作。

这几天去送孩子上学，尽管我们选择的是省内本地大学，但还是离家几百里，从学校出来我就开始哭，连着哭了几天了。

过去我同学大学毕业，被家里人逼着回父母身边工作，那时候非常不理解，这么个小城市有什么可留恋的。

现在，我对孩子未来选择工作，就一个希望，那就是离家近一些，离我们家人近一些，哪怕工作简单又平凡。

一、对于普通职场人，选择离家近但简单的工作，人生更容易获得幸福感。

凡是选择上班的职场人，都是给职场老板打工，最大的出息也超不过职场打工人的角色，说白了，脱不开拿辛苦换银两的命运。

挣点儿汗水换来的薪酬，也都是想让自己及家人生活更幸福一些，都是为了温饱，为了日子能过下去。

挣扎在职场底层圈层的普通人，占据着职场群体的绝大多数。

也就是说，职场成本和收益对比，每个月能剩在兜里多少钱，是决定普通职场人，日子幸福感的决定性因素。

选择离家近的简单工作，在获得幸福感方面的优势，是显而易见的，只要对自己几斤几两有数，对未来没有过高期许，来选吧。

①离家近但工作简单，生活成本一定是最低，也是最优选择。

在家附近，你可以啃老，可以在熟悉的环境中最低消费，甚至维系关系资源，都是低成本投入。

②离家近但工作简单，工作难度低，就意味着工作投入精力低，相应的工作时间成本也会低，加上家离得近，节约通勤时间，留给自己和家人相处的时间更多。

职场人真正的生活幸福感，最需要的就是时间来承载。

③离家近但工作简单，还有一个选择的最重要因素，就是家人随时能在一起。

职场工作久了，就会知道人在压力和工作困难面前，特别需要家人的关心和照顾。

家在身边，心里的安全感，是任何其他条件无法替代的。

⭕如果是我，这些都是我最看重的幸福，所以，一定选择离家近但工作简单。

二、离家远有挑战的工作，只适合事业心极强，人生追求功成名就的大成者。

当然，职场舞台上，总会有那些闪闪发光的佼佼者，他们仿佛就是为职场而生，事业心极强，为了职场功成名就，舍得付出一切。

这种职场人，就是常说的事业型人才，绝对适合选择离家远有挑战的工作，优势也非常明显。

①选择有挑战的工作，那么离家远就是优势，因为离家远相当于减少家庭琐事对工作的影响，能专注于有挑战的工作。

同样的，离家远的职场本身，也能让职场人专注于工作投入，所以也适合在职场中选择有挑战的工作任务。

②选择离家远有挑战的工作，其实也能在磨炼意志品质上有所助力。

凡是追求事业有成的职场人，毅志力、吃苦耐劳品质都是不可或缺的。

③有挑战的工作，很多需要在一些特殊的地理区域才能拥有，离家远是大概率，也是事业与家庭不能两全的一种选择。

④离家远但有挑战的工作，往往需要合适的平台，适宜的圈子，大城市里机会多，才能发挥有挑战工作的最大价值。

离家远是有挑战工作的必然条件。

⭕人生没有绝对的十全十美，追求功成名就的闪光，就不得不选择放下另一头，人生能实现价值，也算是一种幸福，只要自己不后悔就好。

三、写在最后的大实话

作为普通的职场人一枚，没经历过所谓的职场功成名就，做不了大成者，随着年龄增长，越发觉得家人在一起极其重要。

现在，最大的想法就是早点退休，离开职场，选择离家人近一些，哪怕生活上简单一些，还是想一家人在一起。

@知乎直答 @知乎职场

为什么歌手上节目唱歌，总喜欢改编一下呢？为什么不按原版本好好唱呢？

老韩聊音乐 — Sat, 05 Sep 2026 07:01:28 +0000

理论上讲，注意是理论哈。

理论上讲，一个歌手的所谓原版，他的编曲录音混音都是针对那个歌手量身定做的。也就是说，它是最是个那个歌手的，那么另外一个歌手演唱的时候，这个编曲，录音，混音就不见得适合新歌手了，所以要进行改编。

而且我刚才说了，理论上，事实上，大部分歌曲在最初制作的时候，由于经费，档期，市场等等因素，并不能做的那么好。

所以当我有条件的时候，当然要尽全力去重新改编。

江苏一小学家长自费更换桌椅，校方称「学校提供桌椅，家长自主行为」，如何看待此事？

明斋寻源 — Sat, 05 Sep 2026 07:01:28 +0000

我认为出现现在尴尬的局面，追根究底还是学校的问题。

首先，学校为学生提供卫生、安全的桌椅是学校的责任。现在的情况是，校方为了节省经费，或者嫌修理麻烦，没有在新生入学前把桌椅准备好，最后在家长督促下临时“缝缝补补”，最终无法提供达标桌椅。

我查了下，教育部有一个“中小学基本办学条件底线要求”，明确要求学校给每位学生提供一桌一椅，且椅子要有靠背。除此之外，桌椅还有国家标准。现在家长反应桌椅有晃动、发霉、钉子露出等问题，很难说这符合卫生要求和安全要求。

而且，义务教育阶段每个学生有每年720元的公用经费，这个经费完全可以用来做设备购置和维护。即便现在家长要求更换的桌椅也不过是349元一套，整体换新都未超出经费空间。既然购买新桌椅都足够，那么找人工把桌椅修理到可以安全卫生使用，更是足够了。

现在很明显是学校嫌麻烦，或者是为了节省经费，不愿意提前把桌椅整理好迎接新学生，等到小学一年级学生入学才在家长的督促下临时“缝缝补补”，甚至新换的桌椅依然有明显的安全瑕疵，很明显是校方准备不足。

其次，如果学校不愿意给学生更换合格的桌椅，部分家长想要自行更换，学校也拦不住。

根据题主给出的信息，家长因为铁皮生锈问题提出要求更换桌椅，学校确实也给更换了，但是新换的桌椅有霉点和钉子露出的问题。

理论上学校在为学生更换桌椅的时候，就应该检查下新换的桌椅是否有问题。现在明显新的桌椅问题依然存在，导致家长失去耐心。于是部分心急家长提出自行更换桌椅，学校也拦不住。

第三，自行购买桌椅的确实会产生学生和家长的心里失衡。

这时候到家长群里接龙买新桌椅，就会出现很微妙的心理问题。我相信不见得所有的桌椅都有严重问题，而这些同意更换桌椅的里面，应该也有部分家长是因为“随大流”“怕孩子觉得爸爸妈妈不愿意给自己花钱”等原因更换桌椅。

而那些没有更换桌椅的孩子，一上学就会看到其他同学用了新桌椅，自己用的是旧的。小孩子还小，这种巨大的差距可能会在孩子心里产生一些阴影。其实这也是学校为何希望孩子穿校服的原因，这可以尽量减少孩子之间的攀比心理。

不光是孩子，即便是家长，现在也无法保持“平常心”。看那个买了新桌椅的家长，就直白说出“直接说自己不舍得给孩子花钱”这样的话，这就很不好听了。

但是，不管怎样，如果学校一开始就给孩子们提供了安全卫生的桌椅，这些事情，原本不会发生。

《沙丘》在西方被捧成神作，为什么我却觉得很一般、看不进去，是审美没到位吗？

陈世腾 — Sat, 05 Sep 2026 07:01:28 +0000

就看你怎么看作者的观点了。对于我来说，作者一开始就定下基调——“伟大领袖”是可以人工选育出来的，和白羽肉鸡并没有实质性的区别。就这一点上，我觉得就比一堆宣扬伟大领袖如何如何正确，如何如何对抗暴民之类的小说，要高明得多。

然后更难能可贵的是，弗兰克·赫伯特并没有把“造神”停留在概念上，而是把它和现实中的宗教做了对应：马赫迪的出现需要极其复杂的征兆，这本来是为了防止马赫迪的动员能力被滥用，在沙丘中被重构成为了姐妹会为了自保刻意在宗教圣典中埋下的伏笔；而实现这些异象的能力，又来自姐妹会的选育和训练；而保罗本身就是为了实现姐妹会统治银河梦想育种出来的超人，这让他在有马赫迪之名的同时，也有力量行马赫迪之实。这导致了保罗既是弥赛亚，又是马赫迪，既是神王，又是白羽肉鸡。

除了这种对于克里斯马型领袖的解构之外，这部小说还探讨了诸如星球生态改造、人类异化、预言的自我实现等等复杂的科学、哲学命题。我觉得整个科幻史上，从立意到实现，能够做到这种程度的小说凤毛麟角。但是这些，对于期待看一篇王子复仇的爽文的读者来说，某种意义上讲变成了噪音——比如说很多人就不能理解，保罗对于成为宗教领袖这件事情为什么那么抗拒，觉得矫情。而这种命运被预言彻底钉死的窒息感，反而是作者极力想要表达的。

我还写过一篇关于《沙丘神帝》的解读，可以参考：

科幻作品中哪些伦理困境让你脊背发凉?

中国会出现公认的第五个一线城市吗?

南浔北流超级地理 — Sat, 05 Sep 2026 07:01:28 +0000

目前的情况是，强一线：北上，中一线：深圳，准一线：广州。广州的核心区经济差深圳太多太多，人才指数也差的太多，不是所谓综合能够弥补的。

接下去是四个强二线：杭州、武汉、成都、南京，只有这四个有资格竞争一线，其它城市连门槛都摸不到，其中杭州的主城经济是最强的，也就强一档，不像深圳甩开广州几个档次可以无视综合指标，武汉、成都、南京的其他方面能强于杭州，那么这四个还是一个档次，显然杭州还在努力进步。

为了公平和标准化考虑，一二三线城市都应该分成强中弱三档，而不是目前很多人的分级，二线城市分成4档，一线却只有北上、广深2档，三线又分成3档这种混乱不堪不成方圆的模式。

因此，想进入一线城市，必须和一线入门的广州并列，这4座城市还没有出现能接近广州的。

杭州，经济质量高于广州，人才指数也能够和广州比肩，城建优雅干净，这是杭州几点能达到广州的方面，但是核心区的GDP规模只有广州的80%，此外杭州没有铁路局，国际航线也远远落后，甚至连一个领事馆都没有，差距甚远。

成都，是最像广州的，也是这四个城市里最全面的，广州有的成都几乎都有，但是又都不如广州，仿佛就是广州的减配版，主城GDP只有广州的四分之三左右，何谈比肩？降一小档是最合适的，唯一能够超越广州的，是成都的城建，大气磅礴又有细节，非常宜居，比广州一半美国一半印度的拥挤社区好看很多，另外成都的商业也是可圈可点，高端方面比广州强。

武汉，和成都一样，主城GDP只有广州的四分之三，但比成都缺的更多，铁路局范围更小，国际航线更少，领事馆更少，商业虽然也很强，但是综合来看还是压不了广州，城建虽然高楼多，但是细节差，和广州彼此彼此，也甭说超越，可能只有大学生的数量比能笑傲江湖。

南京，主城GDP只有广州的三分之二，可能只有大学质量比广州强，和武汉类似，比武汉细节漂亮质量高点，但规模差点，长三角么，城建总是干净优雅的。

所以从以上我的分析来看，杭州和成都是最有竞争力的，杭州的经济强，在人均已经过关的前提下，如果杭州能够把主城区的GDP提升到广州差不多的水平，杭州手握人才和经济两张牌，可以忽视杂七杂八的进入准一线。

成都经济质量不高，但是综合实力很强，同样如果能把主城区GDP达到广州水平也是能达到准一线，但是成都的增长情况和广州一样，这就遥遥无期。

武汉和南京只是陪跑，距离一线还是太遥远。

华为何庭波再提「本该烧毁的『τ芯片』」，这揭示了华为怎样的芯片自研能力？

白羽苏芳 — Sat, 05 Sep 2026 07:01:28 +0000

这次说得很简单的事情，散热，

按理说3D堆叠会散热困难，新麒麟芯片为啥反而会降低功耗，，同性能下，功耗反倒下降超过一半

简单来说，热量产生来自于晶体管计算行为+芯片内信息传输，缩小晶体管可以降低前者热量，逻辑折叠芯片可以降低后者产生的热量。

而且，根据测算，后者才是产生热量的大头，因此，通过逻辑折叠，缩短芯片内的信息传输距离，大大降低了发热。

就这么简单。

顺便说一下，不要看到一个折叠就说和华为的逻辑折叠一样，甚至还有3D堆叠来凑热闹污染词条的，，，，

逻辑折叠，重点在“逻辑”这俩字上，一个成品芯片是包括很多部分的，其中最核心的是负责逻辑运算的部分，也是最狭义的“芯片”。

以往所有的折叠堆叠，都没碰逻辑运算的那一部分，所以散热大，所以没有明显性能提升，

多简单的事，就在名字上，还能被各种造谣，眼睛有问题吗？

T定律，更简单，以内部任务运算时间为标准衡量芯片的能力，缩小晶体管可以提升以T定律为标准的评价，

除此之外，还有很多可以用来提升的途径，由于华为现在走不了缩小晶体管这条路，所以在其他路上发力了，最后的结果是一样的。

特别注意，T定律是评价标准，不是某个技术，说是技术的人连最基础的概念都不懂。

逻辑折叠才是具体的芯片技术，是在T定律标准指导下的技术。

甚至，华为的软硬结合也是T定律下的一个技术方法，就是鸿蒙+麒麟

为啥银行会出现「存 1 年利息高于存 5 年」的倒挂？会给普通储户带来哪些影响？

王克丹 — Sat, 05 Sep 2026 07:01:28 +0000

这种村镇银行，出现什么奇怪的事情也不稀奇，但绝对不能理解为普适的现象！

再说案例也不是利率倒挂啊，四大行三年期的现在还在1.55%呢，你这个一年期的1.4%，确实比大纲的高不少，但考虑到你是村镇银行，加了几十bp属于正常，且大概率是因为最近缺钱了，才会出现这类吸储的现象，三年期的1.35%，你这比大行还低，只能说就这种村镇银行，哪里来的竞争力呢，所以一年期和三年五年期的倒挂不是因为一年期太高，而是三年五年的比大行还低，股份制银行现在你量大的话，三年期可以开到1.6%~1.7%，所以这个现象很难说是普遍现象，且不符合常识。

什么叫做利率倒挂？

前几年四大行利率基准中，三年期的3.75%，五年期的3.7%，大家都按照这个标准做加点来，根据存款需求和中小型银行的生存策略，往往都是加点的，比如三年期的给3.9%，五年期的同步到3.85%，增加一点和大行的利息差，从而激励储户的钱流向自己，否则人家凭什么在你这存钱，凭你网点少，信用差？倒是送东西的话确实小银行送到多一些，但大多数时候都是中小银行的利息高于四大行，四大行更像是一种基准，且降息的路径是，四大行先降息，股份银行接着降息，最后是小型银行和这类村镇银行。

大家经历过这个阶段没几年啊，我还吃了3.25~3.75%存款利率直至去年底呢，利率倒挂来源于对未来的降息预期，甚至这个存款期间，贷款利率才3.0%，但存款利率是提前锁定的收益，少见的吃到了银行的贴息，所以当时大家都预期到快速降息时，像一些股份制银行为了优化负债端，直接就不发大额存单了。

所以一般所说的利率倒挂是这类，也就是本身大行就是基础锚点，中小银行各自加点，且跟着大行的降息步伐走，很少出现这种村镇银行比大行三年五年期的利息还低，估计也就存点老人的钱，给点便利，属于那种稍微有点基础经济认知的人都不会去存的类型，很难具有吸引力，更没有普适性，更和大众无关了。

为什么脱口秀演员徐志胜会这么火？

林因路 — Sat, 05 Sep 2026 07:01:28 +0000

清醒。

从脱4到桃花坞萌探，我为了看徐志胜甚至忍受了极挑宝藏行。

他是最清醒的丑角，带着与世界和解后的平和。他为了综艺效果而卖力表演，完全对得起良心，也对得起甲方出的钱。

越成功的丑角越是能把姿态放低，但明显有的人会低到忍辱负重，怨气冲天，无意识的表现出攻击性，或者在功成名就之后试图找回尊严。

志胜没有，他低到让人心疼。他清楚知道每个人的需要，你想赢那我就输，你要面子我能把马屁拍于无形，你需要贬低我获得优越感，我就把缺陷摆在你面前。他比谁都懂得冒犯的艺术，却在一次次冒犯中选择了成全。

有好几个艺人在节目里说过，徐志胜私下不太回他们微信，我感受到了恶意，那是一种居高临下的质问，但这种恶意像打在棉花上，被志胜一语消散。

荧幕上他尽职尽责扮演着自己的角色，但戏外他有选择的权利，他知道哪些人看到了真实的自己，也知道和哪些人不在同一个世界。

贾乃亮：“徐志胜你不要自取其辱”

“我这个人最不怕的就是受辱”

这是他开的玩笑，我想也是真相。

志胜新录了一个访谈节目：敲开宇宙的门（某音搜索，强烈推荐）

他在节目里说：“我的性格没有什么攻击性，我发现有很多事儿不需要发脾气也能解决。”

“照顾别人你会少很多麻烦，从长远来看，这是消耗最少的事情，然后会发现身边的好人越来越多。”

“我从来没有否认过自己的幸运，之前好多人经常会问一个问题，给你一个回到过去的机会，你想改变什么？

我说我什么都不敢改变。

我怕我改变一点儿我都到不了今天。”

如何看待 Anthropic 利用 Claude 完成费马大定理的 lean4 形式化证明？

小小将 — Sat, 05 Sep 2026 07:01:28 +0000

费马大定理的内容其实非常简单：

当时，不存在正整数、、，使得：成立。

1637 年左右，法国数学家费马把这个结论写在了丢番图《算术》的页边，还顺手留下了一句后来几乎成了数学史名梗的话：

我发现了一个绝妙的证明，可惜这里的空白太小，写不下。

然后数学家们就被这句话折腾了三百多年。

1908 年，德国人甚至专门设立了一笔 10 万金马克的奖金，奖励能证明费马大定理的人。结果光第一年就收到了 621 份错误证明。一直到 1993 年，Andrew Wiles 才在剑桥的一系列讲座中宣布自己完成了证明。

但故事还没结束。几个月后，数学家在检查证明时发现了一个关键漏洞。Wiles 又花了将近一年时间补这个洞，中间一度觉得整个方案可能已经救不回来了。

直到 1994 年，他突然找到了解决办法。1995 年，费马大定理的完整证明正式发表。

从费马写下那句话，到 Wiles 真正解决这个问题，中间过去了三百五十多年。但 Wiles 完成的，其实仍然只是“人类可读”的数学证明。而且整篇证明长达 129 页，这需要数学家花费数月时间进行细致验证。

也正因为如此，后来一直有人在做另一件事：把 Wiles 的证明形式化。

所谓形式化，简单理解就是把原本写给数学家看的证明，重新翻译成计算机能够逐步检查的形式语言。

人在写证明的时候，很多地方其实会默认省略。比如“显然可得”“类似可证”，或者直接引用某个大家都知道的结论。对于专业数学家来说，这些都没什么问题，但计算机不行。

计算机要求你把每一步都写清楚。前一步用了什么定理，满足什么条件，下一步为什么成立，都必须能够严格对应上。

Lean 做的就是这件事。比如，Lean 4 里对“费马大定理”的正式声明是这样的：

theorem fermat_last_theorem (n : ℕ) (hn : 3 ≤ n) (a b c : ℕ) (ha : 0 < a) (hb : 0 < b) (hc : 0 < c) : a ^ n + b ^ n ≠ c ^ n

不过，这个工作量非常夸张。

2000 年代，就已经有人提出要把 Wiles 的证明形式化。2024 年，Imperial College 的 Kevin Buzzard 又组织了一个社区项目，专门推进费马大定理的 Lean 形式化。

原本这被认为是一个可能需要很多年才能完成的项目。光是用来描述前期证明路线的 blueprint，就有 86 页。

然后这个工作，这次直接被 Claude 给完成了。

Anthropic 的研究员 Tianyi Peng 原本只是想测试一下，Claude 能不能帮忙推进这个项目。

最后 Claude 基本自主完成了整套端到端的形式化证明。整个过程只用了 11 天。

最终写出了大约 1300 万行 Lean 代码，一共完成了 30300 个定理的机器可验证证明，其中最终证明实际使用了大约 29500 个。

https://www.zhihu.com/video/2079507544029058734

这次证明，Anthropic 用的是一套基于Claude Code 的多 Agent 系统。

几十个 Claude Agent 分工协作，有的定义数学对象，有的证明中间定理，有的继续基于这些结果往上推更复杂的结论。

另外，一开始其实也失败过：

早期 Agent 虽然能够各自解决一些问题，但做着做着就会失去对整个项目状态的把握：不知道哪些定理已经有人证明了，也不知道下一步最应该推进什么。

后来他们换用了一个叫 Prove2Me 的系统。

可以把它理解成给这群 Agent 搭了一张巨大的“任务依赖图”：哪个定理依赖哪个定理，哪些节点已经完成，哪些还在等待证明，全都明确记录下来。这样一来，每个 Agent 不需要记住整个项目，只需要找到自己当前应该解决的那个节点就可以了。这套结构既解决了长时间运行时的记忆问题，也让多个 Agent 可以真正并行工作。

整个项目最后大概消耗了 60 亿个输出 Token，使用的是 Anthropic 一个通用内部研究模型，能力大致和 Claude Fable 5.1 相当。

现在 Fable 5.1 的输出token 价格是 50 美元/百万tokens，60 亿个 output tokens，就大约需要 30 万美元，折合人民币约 201 万元。而且，这还没有算上输入token的成本。

最终完成的证明由 Lean 进行了验证。目前这个证明也已经在 Github 上开源了：

未来的 AI 真的是越来越“可怕”：

过去数学家花很多年才能完成的大规模形式化工程，现在可能已经开始变成一个 Agent 可以在几天到几周内完成的工程问题

女子吃甜虾后肚子痛 10 多天，肠道发现寄生虫，人们常说海水里的生鲜没有寄生虫靠谱吗？怎样吃才安全？

Gold RIch Money — Sat, 05 Sep 2026 07:01:28 +0000

这个就是典型的谣言啦

海水中的生鲜怎么可能没有寄生虫

日本，是特别喜欢生吃海产品的，也是寄生虫病比较严重的国家

日本最常见的寄生虫病之一就是异尖线虫

异尖线虫就分布在海洋中，异尖线虫成虫寄生在终宿主海栖哺乳动物如鲸、海豚、海豹等的胃部，虫卵随宿主粪便排入海水中，脱皮两次发育成第一期幼虫；当甲壳纲动物被第二中间宿主鱼类或软体动物如鲱、鳕、鱿鱼及日本七鳃鳗、鲐鱼、鳓鱼、乌贼等吞食后，感染期幼虫寄居在其肌肉或腹腔中，虫体盘曲于白色半透明或不透明的纤维囊内。

当食用含有中间宿主的生食或未煮熟的食物（如生鱼片、酸橘汁腌鱼、腌制/腌渍海鲜）时，幼虫会钻入胃和小肠，从而导致人类感染。

异尖线虫的生活史（看见没有，海洋里面的鱼虾都可以感染哟）

异尖线虫病又叫做鲱鱼蠕虫病；鳕鱼蠕虫病；海豹蠕虫病，异尖线虫病感染遍布全球。日本、西班牙、韩国、意大利和美国的报告病例率最高。

这是鱼肉中的异尖线虫

这是胃镜下看见的异尖线虫

感染了异尖线虫之后，患者腹痛，恶心和摄入幼虫后数小时内的呕吐。偶尔，幼虫会通过咳嗽被排出口腔。异尖线虫在人体内无法长期存活和繁殖，因此，一般几个星期后症状会消失

胃镜下看到虫虫就可以诊断啦，然后把它们加出来。

所以，海水中的生鲜没有寄生虫完全就是一个谣言

最后补充一个预防方法

要采用正确的烹饪方法来处理海鲜

一个是煮熟！另外一个就是冷冻，而且要冻够足够的时间，零下20度的冷冻要至少7天！

腌制、盐渍和熏制并不能可靠地杀死异尖线虫幼虫。

西藏泥石流已致 31 死 531 失联，发现遗物 987 件，有哪些信息值得关注？

黄河边儿 — Sat, 05 Sep 2026 07:01:28 +0000

我先把几次官方通报罗列在一起，大家就会发现一个值得注意的细节。

8月27日上午8时，官方最初排查的数据是3人遇难、558人失联，其中外籍人员260人^[1]。

到8月29日18时，变成了16人遇难、546人失联^[2]。

9月2日12时，又变为21人遇难、541人失联，并发现遗物847件^[3]。

到了9月4日18时，则是：31人遇难，531人失联，遗物987件。

也就是说，从9月2日到9月4日，遇难人数增加了10人，失联人数刚好减少了10人。

所以目前这些数字的变化，说明没有新的死亡人数（这里的死亡是广义的），同时随着搜寻和身份核实进行，一部分原先列入失联的人员被确认遇难，从失联名单转入遇难名单。

粗略来看，目前需要核实的受灾人员总量可能就维持在560余人的量级。

另外，遗物数量和人员数量不是一一对应的，所以题目里的发现遗物 987 件，并不代表有太多信息；比“找到遗物”更值得关注的是：有没有找到新的遗体或人体遗骸、能不能完成DNA等身份比对，以及失联人员名单能够多快完成逐一核销。

至于灾害发生的过程，现在已经比较清晰了。

8月26日北京时间10时52分左右，尼泊尔境内蓝塘里壤峰北坡，一条位于海拔约5200米处的冰川发生断裂和冰岩崩。

冰岩体随后高速坠落到海拔约4000米区域，猛烈冲刷山体和沟谷，沿途不断卷入冰碛物、岩石和泥沙，最终演化成巨型泥石流。

之后灾害沿普热普藏布、东林藏布高速向下游传播，运动约22公里，最后直接冲到海拔约1800米的中国吉隆口岸。

也就是说：

5200米 → 1800米。

垂直高差超过3000米。

而整个过程只有大约6—7分钟。

下图是灾前灾后影像，其实非常震撼。

官方公布的数据是，泥石流抵达吉隆口岸以后，造成大约0.7平方公里区域受到严重破坏，27处建筑及其附属设施被夷为平地，道路、通信和电力全部中断。

灾前灾后影像

这也是为什么现在搜救会这么慢

看到还有531人失联，可能有人第一反应是：为什么不能大量机械马上进去挖？

实际问题是，前几天救援现场本身就处在非常危险的灾害区里。

这场泥石流直接切断了通往吉隆口岸的G216国道，同时造成通信、电力中断。根据应急管理部公布的现场情况，受灾核心区泥石流堆积物平均厚度约4米，最厚的地方超过16米（差不多相当于五层楼的高度）。

而且这里不是一片平整的泥地，下面可能埋着建筑残骸、钢筋、车辆、巨石、木材，还有大量富水淤泥。

大型挖掘机进去以后本身就可能下陷。

再加上吉隆河谷地形非常狭窄，一边是河，一边是高陡山坡，根本没有平原灾区那种可以几十台大型机械同时排开的作业空间。

一些区域前期甚至需要救援人员绕行山路十多个小时徒步进入。

9月2日其实是一个非常关键的节点：大型机械终于能够进入核心区。

经过连续抢修，9月2日上午10时左右，沿G216通往吉隆口岸的陆路救援通道基本抢通。

这意味着此前依靠徒步、直升机、无人机以及有限机械进入的搜救，终于可以转向大规模机械化的深层搜索。

西藏自治区政府介绍，道路抢通以后，消防救援力量继续增援，搜索也开始从最初的表层搜索，逐步转向浅层、深层搜索，重点区域包括国门周边、废墟堆体、厚层淤泥区以及河道沟谷。

所以从这个角度看，9月2日以后才真正进入了深层搜寻阶段。

这也是9月2日至9月4日之间，确认遇难人数从21人快速增加到31人的一个重要背景。

我觉得接下来真正值得关注的其实有三条线。

第一条当然还是531名失联人员的搜寻和身份确认。

随着G216恢复通行、大型机械进入核心区域，今后几天搜索深度和搜索面积还会进一步增加。遇难和失联数字可能继续变化，而DNA、指纹、牙科资料等身份确认工作也会越来越重要。

第二条是山上的残余冰体和堰塞体到底稳不稳定。

现在最怕的不是原来的泥石流再来一次，而是已经被第一次灾害扰动过的沟谷里，仍然堆着大量松散冰、岩石和泥沙，再遇到冰川融水或者降雨，形成第二轮链式灾害。

第三条则是一个更长期的问题：吉隆口岸以及整个喜马拉雅高山峡谷里的公路、口岸、水电站和居民点，以后应该按照什么标准设防？

过去这些地区的防灾体系主要面对的是地震、暴雨、普通滑坡、普通泥石流和冰湖溃决。

而这次吉隆灾害提醒我们，未来还必须认真面对一种更难预测的高位冰岩崩。

它可能没有暴雨；

可能没有明显的河水上涨过程；

可能从海拔5000多米突然启动；

可能几分钟之后就已经跑完20多公里；

而且在运动过程中还会不停卷入泥沙和岩石，把一场冰崩放大成一场跨越整个河谷的灾害链。

自然资源部门现在提出的“天—空—地一体化”监测^[4]，包括卫星遥感、无人机、雷达、微震以及河道监测，可能会成为未来这类高山地区重要的防灾体系。即，首先用卫星光学遥感和InSAR进行大范围“普查”，找出可能正在变形的山体；然后用机载LiDAR和无人机航拍对重点区域进行“详查”；最后再用GNSS、裂缝计、地面雷达以及坡体内部监测设备进行现场“核查”和连续监测^[5]。

天—空—地一体化监测

好了，写到这里。

有什么 XX 把 XX 带到了不属于它高度的鲜活例子？

来自L77奥特战士 — Sat, 05 Sep 2026 07:01:27 +0000

一个外国人，把一家中国企业带到了不属于他的高度，然后在他走后这家企业直接凉透

威尔纳·格里希1919年出生于出生于德国巴符州曼海姆市，毕业于德国达姆斯塔航空技术工程师学校，德国专家

1984年，武汉市政府聘请格里希担任武汉柴油机厂厂长，任期为1984年11月1日到1986年11月4日，是中国改革开放后国企聘请的第一位“洋厂长”。

彼时，武柴管理一片混乱，产品质量很差，初到武柴，很多景象都让格里希感到费解。武汉柴油机厂每年都要遭一两次大水，机器泡在水里，生产停顿，损失难以估计，为什么年年如此却没人着急？工厂里废铁成堆，长满青草，为什么不收集起来炼钢，既节约资金又美化环境？

走马上任后，格里希立刻开始了大刀阔斧的改革。为了提高产品质量，他每天背上工具包逐个车间巡查。为了解决管理上人浮于事的情况，上任不久的格里希免去了严重失职的总工程师和检验科长的职务，将一批能干的技术人员调到质检部门，并给每个质检人员发一套红衣服。质检人员在厂里拥有与厂长同等的质量否决权。同时，他还规定从厂长到管理干部都要到车间和现场解决问题，不能坐在办公室里指挥。

为了调动员工的积极性和责任心，格里希在1985年年初提出了结构工资制。在此制度下，职工的工资随着工龄的延续、岗位的变迁、工作成果的变化而升降，每两个月浮动一次。然而，在当时的环境下，这些新做法一直无法获得武柴员工广泛的理解。

在担任武汉柴油机厂厂长期间，格里希大胆改革、从严治厂，引进国外以质量、市场为核心的管理理念，改变了工厂管理落后、质量低劣的面貌，使柴油机实现向东南亚7个国家批量出口，开创了全国引进国外管理型专家的先河，对我国国有企业的管理体制产生了强大冲击

1985年6月的一次全厂中层干部、技术人员会议上，格里希甚至恳求：“你们有人可能认为我是发疯了，每天不知道享受，天天到车间去吹零部件，累得满身是汗……我六七十岁的老人了，我拼命干，不是为自己，是为了你们，为了你们的老婆孩子！”

格里希在检查产品

1986年11月1日,这位“洋厂长”两年任期结束,同时被聘为武柴的荣誉厂长。两年时间,他让这家国有工厂有了根本性的改观,年产柴油机从1.83万台增加到6万台；柴油机使用寿命从1000至1500小时,增加到6000至8000小时；铸件废品率降到5%,出口到东南亚7个国家,从年亏损500万元到年盈利达600万元……

1986年11月，格里希离任。格里希苦心经营起来的质量检测体系，因为他的离任，立即名存实亡。1988年4月，洛阳拖拉机厂向武柴订购一批柴油机。当武柴将精心挑选的10多台样品送上检验台时，全部被检验为不合格。1990年上半年，东南亚国家向武柴订购一批产品。质检部门认为，产品质量不行，不能出口。厂领导却说：合同时间快到了，即使是豆腐渣也给我弄出去。结果，第二年，东南亚地区再也不要武柴的产品。1993年，武柴开始出现亏损，到1998年已经完全破产，职工下岗，资产重组

2000年6月，年过八旬的格里希最后一次访问武汉，武汉的变化让他欣喜不已，但是没有人敢告诉他武柴的真相，对武汉眷恋至深的老人对朋友说：我希望死后能把一部分骨灰撒入长江。格里希几次提出要看看武柴，陪同人员都以在修路等原因婉言挡开话题。人们实不忍这位老人看到破败的武柴而伤心。

2003年4月17日，威尔纳·格里希在德国米尔豪森市逝世，享年83岁。

2004年，在格里希去世一年后，武柴卖完了全部设备，清厂交地，并按照武汉市的政策安置了武柴原有员工。

2018年12月18日，国务院授予国际友人威尔纳·格里希中国改革友谊奖章。

如何看待王者荣耀上线高校认证功能，清华北大认证在二手平台炒到两千元，客服称已下线？这会加重学历焦虑吗？

热忱ing — Sat, 05 Sep 2026 07:01:27 +0000

一天上一当、样样不一样、会的，但是我很想知道都是哪些神人这么悠闲，玩把游戏还要反回看下学历，玩游戏是不是放松的么，王者荣耀也是要走社交赛道了。主要一个只进清北圈。如果这么说也不是不合理的，有很多的人通过玩游戏交友被诈骗，还有的结婚等吧。但是你说分性别还好，玩游戏不是看场上的战绩嘛，跟学历有啥关系

王者荣耀这次上线高校认证，说白了就是瞄准大学生这个玩家群体做社交层面的升级，本身功能不带任何对局强度加成，只是一个身份标签，本意是方便在校学生快速找到本校的游戏搭子，凑人五排、参加校内榜单和高校联赛，顺带发点皮肤、语音包这类校园向福利，贴合开学季的氛围

王者荣耀高校认证方法：首先我们打开王者荣耀，进入到大厅页面之后，我们就可以看到【全民电竞】的活动入口。我们点击进入到活动页面之后，在点击主题赛，就可以看到【高校福利】了，点击进入。接着我们就可以进入到高校赛十五期的页面当中，在此我们点击选择赛区即可。选择之后，我们就可以根据地区，在此处搜索自己的学校，找到学校之后，完成所以验证之后，就可以加入到自己的学校当中，并且还可以领取到福利。

游戏发展到现在，普通对局玩法已经很难再做出大花样，官方需要靠社群属性留住用户，大学生又是活跃度很高的一批人，把同校玩家聚合在一起，能拉长玩家的停留时间，也能把线下高校联赛的线上入口打通，让校园电竞的链路变得更完整，同时也能强化游戏在年轻人圈子里的存在感。

但是、清华北大的虚拟学校标签被炒到将近两千块，这件事看着就挺荒诞的

官方本来只是想做校园社交，让本校学生方便找队友打游戏，结果现实里的学历攀比直接钻进游戏里面来了。这些卖家就是拿别人真实有效的学信网学籍，登录买家的游戏账号去完成认证，买家本人根本不是对应学校的学生，花钱就为了个人主页挂上名校的名字，跟人组队开黑的时候撑一撑面子，这个标识本身没有任何游戏加成，既不能提升技术，也不能提高胜率，买的纯粹就是一份虚假的社交虚荣心。

花钱买这个东西隐患其实特别大，想要完成代认证就得把自己微信或者 QQ 账号交给陌生人登录，很容易遇上盗号洗号，账号里的皮肤道具说没就没，而且借用他人学籍本身就违反游戏规则，平台一旦检测出实名和学籍信息对不上，随时会把认证标识清除，严重还会处罚账号

花出去的两千块说打水漂就打水漂，这种私下灰色交易也不受平台保护，被骗之后基本没有维权的路子。

往深一点说，这件事也暴露出现实社会学历焦虑已经渗透到娱乐场景，大家平时现实里比学校比学历，现在连打游戏都要靠一个虚拟标签抬高自己，原本用来找同校搭子的功能，硬生生滋生出学历装裱的黑市，官方就算初衷再好，也低估了这种攀比心态

我认为是会加重学历焦虑

现实里大家对学校好坏的评判标准，直接被搬到游戏这种休闲娱乐的地方，本来打游戏就是图放松解压，结果主页挂出来的学校标签，很容易变成别人评判你的一个标尺，一起组队的时候有人看到名校标识就高看一眼，看到普通院校就随口调侃几句，慢慢就会在玩家圈子里形成无形的对比

很多人本身现实中就被学历、学校的压力裹挟，现在连玩游戏都躲不开这套评判体系，内心的落差感就会被进一步放大，也正是这种心态才催生了两千块买清北认证的灰色生意

不少人明明不是名校学生，也想靠着这个虚拟标签给自己撑门面想在游戏社交里获得别人的认可。

架不住网络环境里总有人拿学校去攀比嘲讽，原本纯粹的游戏社交就多了一层现实身份的枷锁，官方只是做了一个社交标签，却没办法控制玩家怎么去使用和解读这个标签，现实社会的学历焦虑不会因为一个游戏功能凭空产生

像无畏契约、英雄联盟、金铲铲之战、CF 手游、三角洲行动都有高校认证，大多是学信网或者 edu 邮箱核验身份，不过大部分只给道具福利，不会把你的学校名字直接摆到个人主页公开展示，王者荣耀这次争议大，恰恰就是把院校名称做成主页对外可见的标签，才催生出二手平台倒卖清北标识的灰色生意

看有一张高校战力排行榜挺搞笑的

榜单前排一堆职业技术类院校战力拉满，反观网上炒到两千块的清北认证，更多是用来挂主页装面子的虚拟牌子，真正高校榜的硬实力排行压根看不到它们的影子，直接就撞出来一个特别有意思的反差效应。

说白了就是花钱炒得火热的名校标签，是社交面子货，代表的是现实学历光环，可游戏高校榜拼的是全校玩家实打实打出来的总战力，看的是大伙游戏水平和玩的人够不够多，这不就形成一种割裂

网上一堆人疯抢清北的认证标识拿来装门面，结果真到比拼校内游戏实力的榜单上，反倒是不少高职院校稳稳霸榜，出现名头响亮的名校打不过职业院校的局面。

很多人花大价钱追求主页上那个清北校名，想着组队的时候拿这个唬人，可人家高职这边是靠无数学生天天对局堆出来的真实榜单成绩，一个是花钱买来的虚假身份牌，一个是实打实游戏打出来的硬排行，现实里的学历高低，到游戏战力这块直接就不生效了

说清北认证适合截图装酷，打高校赛还得看高职的兄弟们，一边是二手市场炒天价的虚荣标签，一边是实打实打出来的榜单排名，两样东西摆在一起，就把学历光环和真实游戏实力完全拆开了。

点个赞呗~比心~

考研数学名师汤家凤呼吁取消英语主科地位，你赞同吗？将对人才培养和学生发展带来哪些影响？

龙年大吉 — Sat, 05 Sep 2026 07:01:27 +0000

我觉得英语应该是必学的，但不应该是现在这个分数权重，应该改成满分最多100分。

不学英语肯定是不行的，但英语确实没资格摆到这个位置，物理都比英语更配满分150分。

最近内存、存储甚至显卡涨价，一个个都说自己要当等等党，难不成要等到 2040 年么？

苍穹之翼DIY — Fri, 04 Sep 2026 19:01:20 +0000

哗众取宠罢了。

虽然问题是提问账号提的，但确实代表了部分的人的焦虑。这其实对你来说是一种幸运，因为说明你相当年轻，没有经历过那几次涨价潮。没见过卖8000的RTX3070，12K的RTX3080。

借着这个机器人问题，简单回顾一下几次矿潮吧。

1、2013-2014年

引发矿潮的是比特币。

当时是发现AMD显卡在挖比特币的时候有显著的优势，RX280X大概涨了1/3，不算厉害。那会的比特币记忆中在4K-6K美刀。

由于太久远了，记忆不太可靠。

2、2017-2018年

引发矿潮的是以太坊。

这一次就肯定很多人都有印象了。很多年轻朋友只知道AMD有张显卡叫RX580，很有名，很便宜性能还好，量还多。但不知道为什么。

这次矿潮就是为什么。当时RX580上市不到2000，后来一度超过4000。同时期还有英伟达的GTX1060 6GB这张著名神卡，也是100%的涨幅。

矿潮过后，RX580跌破400。我就在那会去搞了好几张。

3、2020-2022年

规模最大的一次，也是以太坊引起的。于是就出现了：

RTX3070——原价3899，现价8000。

RTX3080——原价5499，现价13999

然后就是RX580为啥出名，当时以及跌到不到300元的RX580，暴涨到2000+。矿卡贩子只要你核心和显存是好的，出价都在2000以上，散热器是啥无所谓。

和就是为啥经历过几轮矿潮的玩家，对那些所谓显卡的定位不感冒。什么超神、大雕，在矿卡贩子眼里都一视同仁。（后来回收RTX4090也一样，人家只要核心和显存，你那散热器他不敢兴）

4、2026年7月底——至今。

这一次是AI数据中心带来的。

这一次预计周期会拉的更长，但相对会比较温和。也就是说，不会暴涨到那么夸张。

首先，数据中心这个需求，它会是长期存在，因为它是已经被落地的商业方案。不是像虚拟币那种纯炒作的玩意。所以，这个需求会长期的存在，后续还有迭代的需求，不会消失。

但，首先数据中心用的卡和民用显卡，是分开的。只不过是计算卡占用了民用卡的产能。占用归占用，还是在生产，只是产的少而已。你如果一定要买，是买的到的。目前这个价格代表的是产能分配比重的倾斜幅度。

而矿潮那会，你基本是一卡难求。你看着京东6500元的RTX3060TI，显示确是无货。偶尔上架几十张，秒空。甚至厂家自己带头挖矿，不卖显卡。

而数据中心基建，并没有如此魔幻。游戏显卡也好，游戏显卡用的GDDR7也好，不会停产，只是产量变少了，把更多的产能分配给了计算卡而已。

随着数据中心的基建程度越来越高，需求也就会随之变得平稳。届时，产能又会逐渐回复平衡，虽然可能比起当初23、24年没那么便宜，但至少不会贵的特别离谱。

毕竟大多数人的目标是RTX5060、RTX5060TI这张定位的显卡，3000+是有点贵，但时间长了也就习惯了。对比当初8000元的RTX3070还买不到，目前并不算啥至暗时刻。

好，有人肯定会说那内存和储存呢？

其实，这两个更单纯。因为显卡是有护城河的，强如INTEL也证明，独显没那么容易做。你们天天嫌弃的AMD，是仅次于英伟达的老二。他之后的其他人，游戏显卡这一块，连上桌的资格都没有。INTEL都是钻桌子下面捡饭吃。

而内存和储存呢？不一样，历史上其实更多的内存和储存厂商。它们破产、或者退出了，不是因为技术力不行，而是遇到行业低估撑不住，或者说高层认为这块业务的钱实在难挣。尔必达、奇梦达属于前者，英特尔属于后者。

存储芯片行业有典型的波峰和低谷。因为这个说白了，属于重资产高端制造业。建设一条产线投入很大，周期很长。一旦建设完成，也不是说拆了就拆了，红色警戒点一下就打包收起来。这建起来的产线，不管你用还是停工，它都在消耗成本。人力、设备维护、折旧、厂房，等等等等。

所以，老有人问，现在内存这么贵，为啥内存厂不加大力度生产？已经拉满了，亲。那要建设新产线？我们在研讨，可能有方案有排期，会逐渐逐渐投产。

2000年、2004年、2008年、2017年、2021年，以及2025年11月到现在，都经历过内存价格暴涨。尤其是2017年前后的那次论幅度也不比现在低。

而夹杂在这些年份中间的，则是各种低谷和白菜价，而尔必达、奇梦达就是在这些低谷中倒下的。为啥会倒？

因为涨价的时候，大家投入新的产能大幅生产。但需求的增长是有限的，很快就达到了峰值，甚至开始下降。而已经扩张的产能并不能一键打包收起来，于是就变成产能过剩，只能降价。降到最后降无可降，生产要亏钱，停产也要亏钱，可不就倒闭了嘛？

直到下一个风口和周期到来，又再来一遍。

为啥现在体感很难受？

是因为目前AI的需求是多方面的，从内存到储存（内存和SSD）到显卡算力到显存，它是多维度的。这导致多个配件都受到影响涨价，一起涨，所以很难受。

历史上的矿潮和内存涨价，基本是错开的，也就还好。

但要我说，还是不如2021年那会难受。那会6000块钱一张的RTX3060 12GB，还需要预约抢购，否则就得花更大得价钱找黄牛买。钱不钱的先不说，找黄牛就让各位感觉到了羞辱。

那会你是完成不了装机。

现在嘛，至少说你只要能说服自己花钱，市场上货是有的，就是贵而已。这个体感区别还是不同的。

所以我一直都是哪个观点：

1、你是刚需用户，没有电脑可以用，但你需要一台电脑，不需要犹豫。说到底也就2000-3000块钱差价，一台电脑正常使用寿命按4年算，这2、3K其实真不算啥。没必要去对抗做等等党，耽误的时间其实成本更高。

2、你如果手里还有趁手能用的电脑，比如说R5 3600+RTX2060S，这配置不算高吧？但其实也不低，正常玩个游戏不追求极致画质，其实也流畅的很啊。那就忍忍，也就短则1-2年，长则2-3年，内存和储存是必然会下跌的。至于显卡，因为护城河问题，也许会跌，但每次都不会跌到原来的水平了。到那个时候，你手里这个电脑也确实不行了，再换不迟。

为了佐证我上面的观点，我给几份配置。目前我这边的客单均价在7K附近，说明这是DIY用户经常会考虑到的预算（稍微偏高一点）。

我们按这个价位来对比从24年11月到26年9月的配置变化。

第一份，截图来自于我2024年11月的装机模板：

来自于2024年11月，过时的配置单，不要抄！

第二份来自于25年618的装机模板，公认的近两年最合适买电脑的时间点：

没过时，但你抄了没用，价格不对

第三份，来自2026年9月3日写文章时候7K能配的配置：

与25年6月比：

1、CPU变差了。9500F对比9700X，游戏性能弱大约10%-15%之间。

2、散热器从双塔变成了单塔，几十块差价。

3、主板在一个档次，战鹰略好一些，多一个半速的M2接口，网卡也更好一点。

4、内存少了一条，品牌、颗粒都变差（金百达是更有影响力的品牌，C36的长鑫颗粒不是最便宜的颗粒）。这是最明显的损失，直接损失额度超过1300+

5、SSD降成了PCIE3.0，虽然保持了配件的品质（都是原厂TLC颗粒，5年质保），但本质上还是降级了。

6、电源同一档次，略变好了一点点，本质没区别。

7、价格还贵了650！！

所以，粗略算一下，大概总损失2400-2500。（符合我刚刚说的，多花2000-3000元）

再给一个直观的对比，如果完全按照25年618的配置单，今天要多少钱，可能更直接：

唯一变化是内存条，目前长鑫C36市场上基本买不到，所以我换成几乎感受不到差距的镁光C38标准颗粒，算拉平。差距2600。

写了这么多，希望对大家有帮助吧。

如有更多疑问，你可以点下面小卡片：

如何评价 OpenAI 最新发布的 GPT-6 Astra，并宣称人类进入 AGI 时代？

小小将 — Fri, 04 Sep 2026 19:01:19 +0000

最值得期待的 GPT-6 Astra 终于发布了。

看benchmark的话，GPT‑6 Astra 的效果有点炸裂了。

最明显的是 ARC-AGI-3。上一代 GPT-5.6 Sol 在官方 Harness 下的得分只有 7.8%，而 GPT-6 Astra 直接做到了 62.7%。如果换成 OpenAI 自己适配、能够保留历史消息和推理上下文的 Harness，Astra 的成绩达到了 99.9%。也难怪 Greg 会直接说：ARC-AGI-3 已经进入饱和状态了。

ARC-AGI-3 用来测试 Agent 在面对陌生的交互式任务时，能否在解决问题的过程中持续学习。这里测试使用 OpenAI 自适配的 Harness，官方 Harness 得分是 62.7%

在数学能力评测 FrontierMath Tier 4 上，GPT-6 Astra 拿到了 98%，基本也已经把这项评测跑满了。

在评测模型漏洞利用能力的ExploitBench上，GPT-6 Astra 直接是 100% 的满分，而GPT-5.6 Sol 得分为 78.5%。

也就是说，GPT-6 Astra 不仅是 SOTA，直接干废了三个benchmark。

GPT-6 Astra 最大的亮点之一，就是计算机操作能力。之前奥特曼就透露，Astra 的 Computer Use 能力，是最近最让他感到惊讶的一次模型能力突破。

https://www.zhihu.com/video/2079095319284004399

从评测结果来看，这个提升也很明显。GPT-6 Astra 在电脑操作的速度、准确性和安全性上都达到了SOTA。在 OSWorld 2.0 的延迟模拟中，相比 GPT-5.6 Sol，Astra 不仅成绩更高，72.6% vs 65.7%，完成单个任务的时间也缩短了约 47%，从大约 75 分钟降到 40 分钟。另外，在专业软件界面定位评测 ScreenSpot-Pro 上，GPT-6 Astra 也拿到了 92.7% 的新高。

官方给的这个宣传片也是有点吓人，效果太牛了：

https://www.zhihu.com/video/2079176224660898327

下面这个15s的压缩视频展示了：GPT-6 Astra 可以直接在 KiCad 中完成 PCB 布局，通过放置元器件和连接线路，把电子原理图一步步转成可制造的电路板，加快原本高度依赖人工的电子设计流程。

https://www.zhihu.com/video/2079098288188479258

感觉，当计算机操作能力真正上来之后，AI 未来可能真的能大幅解放我们的双手。

而这其实也直接带来了 Astra 另一个很重要的提升：专业工作能力。比如在 BenchCAD 上，模型需要根据多视角渲染图生成 CAD 代码，并重建出对应的三维物体。GPT-6 Astra 在使用工具的情况下拿到了 95.9%，明显高于 GPT-5.6 Sol 的 83.3% 和 Claude Fable 5.1 的 84.3%。

比如，GPT-6 Astra 仅凭文字描述生成代码，并在 Blender 中端到端搭建、渲染出了 3D 椭圆形办公室。（来自 Higgsfield 测试）

https://www.zhihu.com/video/2079132713898995822

Astra 在科研能力上的提升也很明显。

这次 OpenAI 还公布了两个关于素数间隔的新结果。其中一个是，Astra 帮助把无穷多对素数之间的已知间距上界，从 240 进一步推进到了 186。

Benchmark 上也能看出 Astra 的科研能力提升。比如最新的 Terminal-Bench Science 0.1（测试 Agent 能不能通过代码和终端工具完成数据分析、运行模拟、模型拟合等完整科研流程）上，GPT-6 Astra 拿到了 64.6%，高于 Claude Fable 5.1 的 52.6%，同时预估 API 成本还低约 31%。

大家最关心的coding上，Astra 也有提升。

DeepSWE v1.1 确实有点饱和了，GPT‑6 Astra 达到了 74.1%, 略高于 GPT‑5.6 Sol（72.7%）。

但是最新出的 Terminal-Bench 4.0 上，GPT-6 Astra 拿到了 57.9% 的新高，高于 GPT-5.6 Sol 的 37.3% 和 Claude Fable 5.1 的 55.8%，而且每个任务的预估成本分别低约 9% 和 63%。

除了 benchmark，Astra 这次也在改善实际的 Coding 体验。这次 Codex 新加了一套长期上下文机制：上下文满了之后，不再只是反复压缩成摘要，而是可以跨窗口记笔记，还能回头搜索之前的消息和工具输出，把需求、测试结果这些细节重新找回来。对于长时间调试或者大规模重构，这个其实挺实用。

最后是网络安全能力。

其实在 Astra 正式发布之前，OpenAI 就反复强调过它在 Cyber 方向上的提升，并认定 Astra 已经达到 Preparedness Framework 里的 “Critical（关键级）”网络安全能力阈值。这意味着，在配备合适工具和权限后，它已经可以主动发现此前未知的漏洞，并分析潜在的利用方式。

刚才已经说到，Astra 在 ExploitBench 上直接拿到 100%。而且，为了排除模型可能见过历史漏洞的影响，OpenAI 还专门做了一套基于 2026 年 6～8 月新漏洞的 ExploitBench，结果 Astra 依然明显领先，而且在测试过程中还真的发现并利用了 两个此前未知的零日漏洞。

另外在 SRE-Bench （考察模型能否通过逆向分析软件二进制文件来理解其核心逻辑）上，Astra 单次尝试就解决了 88.0% 的任务，四次尝试内达到 99.2%，而 GPT-5.6 Sol 分别只有 55.9% 和 68.7%。

也正因为能力提升太快，OpenAI 这次对 Astra 的安全限制也更严格。目前它可以用于安全代码审查、漏洞修复等防御任务，但像生成漏洞 PoC 这类更高级的攻击性任务仍然会被限制。

另外一点是：

We’re introducing GPT‑6 Astra, the world’s most intelligent and aligned model.

就是说，这次GPT‑6 Astra除了最智能，也是对齐程度最高的模型。比如在电脑操作安全压力测试中，GPT-6 Astra 的“未对齐结果”比例只有 2.4%，明显低于 Claude Fable 5.1 的 9.5%。

Astra 在向用户说明自身能力时也更准确。OpenAI 的一项评测显示，相比 GPT-5.6 Sol，Astra 错误描述自身能力和可执行范围的概率降低到了大约三分之一。也就是说，它更少出现“自己其实做不到，却告诉用户自己能做到”这类能力幻觉。

但是，GPT-6 Astra 的 API 价格也更贵了，输入小于272K时，输入为10 美元 / 百万 Token，输出为50 美元 / 百万 Token，这个价格是当前GPT-5.6 Sol 的2.5倍了。

这个价格和 Claude Fable 5.1 差不多，但是 Fable 5.1 的缓存价格更低，而且支持 1M。对比一下，GPT-6 Astra 输入大于 272K时，价格又涨了：输入为20 美元 / 百万 Token，输出为75 美元 / 百万 Token。这个应该是目前最贵的模型了。

尴尬的是，GPT-6 Astra 在 AA 上的智能分数是 61，和 GPT-5.6 Sol 一样，还是比 Fable 5.1 低一些。（感觉，AA的 benchmark 也得更新了。。。）

不过，GPT-6 Astra 的 Token 使用量比 GPT-5.6 Sol 更少：

但是，由于API 单价上涨到了原来的 2.5 倍。因此最终算下来，Astra 在 max 模式下的单任务成本反而比 GPT-5.6 Sol 高约 75%。

另外，AA 这套评测可能确实已经很难拉开顶级模型之间的差距了。

作为对比，GPT‑6 Astra 在 Epoch AI 的 ECI 中刷新了纪录，拿到 169 分，相比此前的最高分 163 分，一次提升了6分。

ECI 是 Epoch AI 推出的一项综合能力指标。它不是只看某几个 benchmark，而是将 50 多项不同难度的评测整合到同一套能力尺度中；即使旧基准逐渐饱和，也能借助不同模型在多个评测上的重叠成绩，推断基准的相对难度，从而持续比较不同代模型。

目前 GPT-6 Astra 还没有全量开放，只能等等了。

你见过的风格最多变的食材有什么？具体有哪些奇妙的做法?

田天向上 — Fri, 04 Sep 2026 19:01:19 +0000

小时候，他们做的洋葱只会炒肉，每次见到洋葱便想着它炒肉的模式，很多年，洋葱的形象，总是与肉搭配着不断重启。

后来才知道，它可以生吃，可快炒软韧，可久炖软烂融化进汤汁，可油炸脱水变酥脆，可腌制长久保存。

它既能做香料配菜，也能独立成菜。

洋葱起源西亚，随丝绸路和大航海传遍世界，西方古代以腌渍，浓汤，烧焗为主，传入中国后，在西北适配肉食焖煮，在内地演化出快炒，凉拌，炸酥，炖菜垫底的万能用法，最终成为全世界适配性最强的蔬菜之一。

西洋快餐：炸洋葱圈，作为西式快餐的配套小吃，进入大众视野。

将洋葱圈切厚圆片，裹面粉+奶油+帕玛森芝士面糊，猪油深炸，搭配芥末黄油酱食用，曾属于欧洲上层西餐配菜雏形。

民国时期，随着上海租界西餐，少量的进入国内，但仅在涉外西餐厅出现，普通民众极少接触。

两千年之后，进行了本土化改造，可以裹面包糠加厚炸制，撒椒盐，孜然，辣椒粉，一度成为了街边小吃，而网红的变种，芝士夹心洋葱圈，空气炸锅无油低脂版，搭配番茄酱，甜辣酱，蒜蓉酱食用。

做法：

洋葱横向切1cm厚圆片，手动拆散成单个圆圈，撒少许盐抓匀静置五分钟，杀出辛辣汁水，再彻底吸干表面水分。

面粉+淀粉混合，打入鸡蛋，分次倒入啤酒，加少许盐，白胡椒粉搅拌均匀，调成可缓慢流动顺滑的稠糊。

洋葱圈先薄裹一层干面粉，沾满面糊，均匀滚一圈面包糠，按压紧实，防止油炸脱落。

锅中油温六成热，下入洋葱圈，中小火炸2～3分钟，整体金黄捞出。

洋葱作为配料，与烤肉搭配

洋葱含蒜氨酸酶，和天然蛋白酶，可以温和分解猪肉，牛肉，羊肉肌肉粗纤维，短时间腌制，能让肉烤完不柴，口感更软嫩。

洋葱汁水渗入肉中，高温烘烤发生美拉德反应，自带柔和焦糖清甜，让烤肉香气更有层次，不会只有咸口的单调。

土耳其传统的乌尔法洋葱烤肉传承了千年，肉与洋葱交替串烤，提前用洋葱碎抓拌腌制，是中东烤肉标配模式。

古罗马食谱中记载：将洋葱捣碎混合葡萄酒，腌制猪肉，羊肉后烘烤，依靠洋葱芳香，掩盖肉的腥气，软化肉质。

明清时期，洋葱传入新疆后，无论街头烤羊肉串，馕坑烤肉，㸆包子馅料，都必须用生洋葱碎搅拌均匀，来腌制羊肉，利用本地高产洋葱解决牛羊膻味，和肉质偏老的问题。

肉类高温烘烤，产生油腻厚重感，洋葱腌制后带入的天热果糖受热发生美拉德反应，生成焦糖甜味，平衡肉的油腻，使风味提高。

洋葱炒鸡蛋的家常菜，最初也仅出现在西餐厅中。

民国时期，洋葱先落地上海，那时候这道菜也是仅仅出现在西餐厅中，此时还没有固定的菜名，借鉴西式洋葱炒蛋，简化调料，只用盐简单炒制，属于小众新潮吃法。

后来随着物流流通，这道菜彻底覆盖南北，成为中式家常菜之一。

家常做法：

洋葱切丝，鸡蛋加少许盐打散炒熟盛出备用，底油小火把洋葱炒制半透明，微微发软，出甜香，倒回鸡蛋，加盐，一丢丢白糖提鲜，翻炒均匀出锅即可。

女儿三年级下学期考了年级第一，但学习和生活状态让我特别焦虑，想请教大家该怎么引导？

www — Fri, 04 Sep 2026 19:01:19 +0000

你女儿不是有问题，她是在用她的方式告诉你，她已经不需要你原来的那套方法了。

成绩摆在那儿，三年级下学期全年级第一，大半个学期作业没写完，照样考第一。这不是聪明两个字能概括的，这说明他的理解力和吸收效率确实远超同龄人。你和你老公都是学霸，基因这事跑不了。但真正让这个妈焦虑的，不是成绩，是失控感，孩子不听话、作息乱、作业拖、游戏上瘾，而你使不上劲。

这个孩子到底怎么回事

拖延作业不是态度问题，是难度不匹配。一个考年级第一的孩子，课本内容对他来说太简单了，他上课可能就已经听会了，回家再让他写一遍，同样的题，对他来说是重复劳动。你小时候作业积极，是因为你确实需要练；他不积极是因为他觉得没必要。这不是懒，是他的大脑在说这个太无聊了。

蛋仔派对不是洪水猛兽，是他唯一的自主时间。你注意到没有？他在学校听其他大人的话，在家里谁都镇不住。奶奶宠着，爸爸不管学习只陪打游戏，你一个人抓学习。他的生活里，学习是你的事，游戏是他自己的事。

一个在学校表现好、在同学中混得开的孩子，他的社交需求和自主需求都很强，蛋仔派对满足了这两样，能跟同学一起玩，还能自己说了算。你越催他放下手机，他越觉得这是他仅剩的自由。

暑假作息乱到早十晚十二，说明他缺的不是管束，是结构。一个平时被催着走的孩子，一旦没人催或者催了没用，她根本不知道怎么安排自己的时间，不是她不想早睡，是她没有内在的生物钟锚点，在学校有铃声，有课表她能跟上，回到家这个结构没了，她就散了。

你替他签字“已完成”这事得停了。你心里没底是对的，因为你在替他承担本该他自己面对的后果。老师不知道他没背，他也不知道不背会怎样，反正妈妈会搞定。这个行为短期帮你省了冲突，长期在教他有人兜底，我不用负责。

爸爸只教打游戏，这个得聊聊。不是说爸爸不能陪孩子玩，而是当一个家长完全不参与学习、只参与娱乐时，孩子接收到的信号是:学习是妈妈的事，跟我爸没关系。这个分工模式本身就在告诉孩子:学习不重要到爸爸都不管。

能做的事

跟他聊一次，不是谈条件，是聊她的感受。找个她心情还行的时候，别再催作业催睡觉的档口。你就问她，你觉得上学有意思吗？哪些课觉得太简单了？想不想学点更难的东西？让她自己说。一个考第一的孩子如果觉得无聊，你得给她找够得着但够不到的挑战，而不是让他重复已经会的东西。

把作业量跟他商量着砍。既然她效率高，理解快，就跟老师沟通，看能不能分层作业，会的题少写甚至不写，把时间省出来给他做点有挑战的事。很多学校现在都有这个机制，你主动去问，比在家跟她拧着强。

游戏时间用她来定规则的方式谈。别你单方面规定每天只能玩1小时，让他自己提一个方案:暑假作息怎么安排，游戏占多少，几点睡几点起。他提的方案你可能会觉得离谱，但先别急着否定，跟他商量着调。他参与了制定，执行起来阻力小很多。关键是让他觉得这是我们的约定，而不是你的命令。

暑假给她找一个她自己想参加的事。不是你安排的书法班、补习班，是她自己说我想试试的东西。哪怕是手工、游泳、画画、养宠物什么都行。一个能让她主动投入的活动比十个你逼他去的班都管用，她需要一件自己的事来对抗游戏。

你自己的期待得调一调。你和你老公都是学霸，你对好习惯的定义可能比普通人高。但一个三年级孩子，能考全年级第一，说明她的核心能力没问题。作业拖拉、作息乱，这些是可以慢慢调的，不是现在不调就废了。别把完美习惯和好成绩绑死，你女儿已经用事实告诉你，这两件事儿在她身上暂时是分开的。

跟爸爸谈一次分工。不是吵架，是认真说:孩子需要你参与学习方面的对话，哪怕每天花10分钟问他今天学了什么、哪科觉得有意思。爸爸的认可对这个年龄的女孩分量很重，你一个人扛太累了，也让孩子觉得学习不是妈妈一个人的事。

你女儿不是管不住，她是聪明到现有的教育体系装不下她了。她的拖延、她的游戏沉迷、她的作息混乱，本质上都都是同一个问题:她需要更有挑战性的刺激，但没人给她。你有你的学霸经验去套她，发现套不上，所以焦虑。

但你得接受一个事实:她大概率不会变成你小时候那样，积极完成作业、乖乖听话、按部就班。她有自己的节奏，而且从目前来看，这个节奏虽然让你不舒服，但没出大问题。成绩在那摆着，社交能力在那摆着，她不是走歪了，她是在用他的方式往前走。

你最需要做的不是把她掰回你熟悉的轨道，而是找到她这个轨道上的发力点。给她够得着的挑战，给她一点自主权，让她觉得学习是她自己的事，而不是你的事。这个转变不会一夜之间发生，但方向对了，比天天催他管用的多。

养一个比自己聪明的孩子，最难的部分不是教她，是忍住不把她变成缩小版的自己。你习惯了努力就有回报的模式，但她可能不需要那么努力也能拿到结果。这对你来说是反直觉的，但这就是她的现实。你接受的越早，你俩都越轻松。

你有没有修过一件旧物？

Patrick Zhang — Fri, 04 Sep 2026 19:01:19 +0000

上世纪90年代末我在国企上班时，一位女同事来找我，说她家里的一台黑白电视机被老鼠咬坏了，问我能不能修？我让她把电视拿来。发现后盖有一个洞，老鼠在里面做窝。电路板上都是老鼠大便和老鼠毛，线路都咬断了。因为线路板上有老鼠尿，故线路板散发着恶臭。

我怕染上鼠疫，首先做了清理，再喷药消毒，之后用水冲洗。等到彻底干燥后，由于我对黑白电视机的原理很清楚，再加上这位同事把电视机的说明书给我了，里面有线路图，我通电测试后发现多处断线。我用示波器一边检查波形一边维修，很快就发现问题点，找到了烧毁的晶体管。我把这些问题点解决后，电视就能正常工作了。维修时间大约2个小时。

由于我用水冲洗过，我没立即把电视还给同事，而是让它运行了一周。一周后，我把这台黑白电视还给同事，她可开心了。

要知道，在上世纪90年代，黑白电视还是很受欢迎的。

通过维修，我悟出一个道理：用示波器检查波形来维修电器，真的非常好且非常直观，直接查到核心故障。

老国企的玻璃坩埚控制电路也是如此。玻璃液的温度控制采取恒压恒流控制，控制电路中居然还有电子管，用于检测流经熔融玻璃液的电流大小，此电流与玻璃液的温度直接相关。

图2：玻璃抽丝机坩埚的温度控制系统

由于该型电子管仅与玻璃坩埚温度控制系统配套，据说生产厂生产半天的量就足够厂里使用一年了，故电子管价格很贵。厂里很想把电子管淘汰。我同样采取用示波器检测线路的方式，把原理彻底弄清楚，再用运算放大器取代电子管。改进线路设计后，控制系统运行良好。之后，就彻底地淘汰电子管了。

有点意思吧？笑！

上海交大内部 PPT 曝光高校 AI 教育困局，课程迭代远落后技术发展，学生反超老师成常态，该怎样破解？

Thoughts Memo — Fri, 04 Sep 2026 19:01:19 +0000

经常看到在二本上学的朋友抱怨学校教学太垃圾，我澄清一下，其实 985 也是一样的。

高校课程内容落后、形式僵化死板、教学效果差甚至起到了副作用……这些早就成了知乎月经问题了，我们也回答过无数遍了，当然这些毛病也不是我一篇文章能说清的，所以这里就不再赘述了。下面简单聊聊「该怎样破解」。

我经常看到有人说「国内总的教育资源是有限的」，但在我看来所谓的「教育资源」早就极大丰富了——互联网上优秀的学习资源一抓一大把，只是大多数人根本不会找。

先说网课，YouTube、可汗学院甚至 B 站上面好网课一找一大堆，比如 3B1B 的数学，Crash Course 系列等等。至于教材论文这些去 Z-Library，Sci-Hub，arXiv，Anna's Archive 上面找，一样是全免费的。

当然上面这些只是知识库，要想高效自学首先要拜 ChatGPT 和 Claude 为师，有什么问题立即问 AI 大人。当然也不局限于课内的问题，平时在生活里在阅读时想到什么就问什么，反正 AI 永远不会厌烦更不会嫌弃你笨。问就完事了。

通过问题来学习实际上非常高效，这个叫做苏格拉底教学法，比死记硬背强不知道多少倍。

知名物理学家理查德·费曼（Richard Feynman）在巴西教书时发现，学生们能把课本背得一字不差，但你让他们拿现实例子试试就傻了。他原话是这么说的：

学生们把所有的东西都背得滚瓜烂熟，但他们根本不知道这些东西到底意味着什么。当他们听到「光从具有折射率的介质表面反射」时，他们不知道这指的其实就是像水这样的物质。他们不知道所谓的「光的方向」其实就是你看着某个东西时，你看到它的方向，诸如此类。所有的一切全都是死记硬背，没有任何概念被转化成了有意义的大白话。所以，如果我问「什么是布儒斯特角？」我就相当于往计算机里输入了正确的搜索关键词。但如果我说「看看那边的水」，什么都不会发生——因为在「看看水」这个词条下，他们的大脑里空空如也！

死记硬背让学生们脑子里装了一串能背的话，但那不等于真正能融会贯通的知识。就像一个人把菜谱背得滚瓜烂熟，但从来没闻过葱姜蒜下锅是什么味。背的是词，缺的是意思。

这就是教育心理学里说的 inert knowledge（惰性知识）。间隔重复祖师爷 Wozniak 的「无语义学习」其实也是一个意思，所以他干脆说，不理解的东西就不要背。你说这不是废话吗？但学校最大的毛病就是靠考试逼学生这么干，逼久了，人就把「先搞懂再记」的本能给丢了，长大以后学习也只会死记硬背那一套。

所以，要想学会该如何学习，首先要学会当个会问问题的好奇宝宝。

举个例子，如果你问「为什么筷子在水里是弯的？」，AI 会告诉你「这叫光的折射」「光在空气中和水中速度不同」。

你可以接着问「为什么光在不同介质中速度不同？」，但如果你直接就这么问，那么接下来 AI 的回答你很可能会看不懂：

光是电磁波，而真空本身有一种「电磁性质」（用介电常数 ε₀ 和磁导率 μ₀ 描述）。麦克斯韦方程可以推出，电磁波在真空中的速度：
c = 1/√(ε₀μ₀) ≈ 3×10⁸ m/s
这纯粹由真空的性质决定，是一个常数，也是宇宙速度的极限。
进了介质之后发生了什么
介质（水、玻璃、空气……）是由大量原子组成的，每个原子里都有电子。光是电磁波，它的电场在不停地振荡，于是会发生这样的事：
1 电场的振荡「推」原子里的电子，迫使它们跟着一起振动（受迫振动）；
2 振动的电子会向外辐射新的电磁波（物理上叫「次波」）；
3 原来的入射波和无数个次波叠加在一起，合成的总波相比原来的波出现了一个相位延迟——等效来看，就是波传播得「慢了」。

如果你不懂物理学，那么这段话会把你看晕。「什么是电磁性质？」「什么是介电常数 ε₀ 和磁导率 μ₀ ？」这些问题你不懂，那么这段教科书式解释对于你来说就是「无语义学习」。

这也不能怪 AI，毕竟 AI 的语料里有一大堆教科书，垃圾语料了属于是。

所以，一定要在「为什么光在不同介质中速度不同？」这句话结尾加上一句「用大白话解释。」

那么AI会这么回答：

人群比喻（最贴切）
想象你在一条空旷的大马路上骑车，速度飞快——这就是光在真空里跑，速度是宇宙最快，每秒约 30 万公里。
现在把马路换成早高峰挤满人的街道。你还是那个速度在蹬车，但你没法直线冲，得不停地绕人、避让、偶尔被蹭一下再加速……你腿没变慢，但「平均推进速度」明显下来了。
水、玻璃、空气里全是密密麻麻的原子（人群），光穿过它们时，一路都要「绕来绕去」地跟原子互动，所以整体前进速度就慢了。
更接近真相的版本
光其实是「电磁波」，本质是抖动的电场和磁场。它进到水里时，会推着水里的电子跟着一起抖。电子被推着抖，又会自己发出新的小波。最后你看到的光，是「原来的光 + 电子们新发的小波」叠在一起的结果——叠出来这列波，前进速度就比真空里慢了。
越「密实」、电子越容易被推动的材料，光被拖得越狠。所以：
- 真空：没人挡，速度 = 最快（c）
- 空气：人很少，几乎不减速
- 水：人多一些，速度降到约 c 的 3/4
- 玻璃：人更多，降到约 c 的 2/3
- 钻石：挤到爆，只有 c 的不到一半

这段话是不是就直观多了？AI 甚至给你说了两个版本，第一个版本更好理解，第二个版本更真实。

那有人会说了「这回答也太不学术了，太不严谨了」，问题是对于初学者来说，太学术太严谨的回答反而毫无意义，因为根本就看不懂。你能看懂的回答才是好回答。要选择信息熵合适的学习材料，这个以前也说过，这里就不提了。

如果上面 AI 的回答勾起了你对物理学的兴趣，那么接下来你可以继续追问：「啥叫电磁波？」

那么 AI 会告诉你：

继续大白话！电磁波，拆开看就是：电和磁手拉手、一起「荡」着往前跑的东西。
先认识两个「场」
你看不见摸不着，但它们真实存在：
- 电场：带电的东西（比如电池正极、摩擦过的塑料尺）周围，会有一片「推拉力量区」。你头发被梳子吸起来，就是电场在发力。
- 磁场：磁铁周围也有一片力量区，能让指南针转、能吸铁钉。
关键规律：这俩是「一家人」，谁一变，另一个就跟着变。
电磁波怎么来的
想象水面丢颗石子，水面会一圈圈荡出去——那是「水在上下动，波在往前跑」。
电磁波类似，但荡的不是水，而是电场和磁场在互相「接力荡」：变化的电场 → 产生变化的磁场 → 又产生变化的电场 → 又产生变化的磁场……
……
……
光只是它的一种
电磁波有个大家族，按「荡得快慢」（频率）分档，从慢到快依次是：
它们全是电磁波，本质一模一样，只是频率不同——就像同一首歌，只是音调高低不一样。而「光」，恰好就是其中能被你眼睛看见的那一小段。

你还可以问：「那为啥物理学家要发明这个词？」

AI会说：

问得好！其实物理学家没有「发明」电磁波——这东西在宇宙诞生那天就在那儿了。他们发明的只是给它起的名字。而这个名字，起得特别诚实。
为什么得造个词
你想想：如果手机信号、阳光、微波炉、医院拍片，这些你以前觉得八竿子打不着的东西，突然有人告诉你它们是同一个东西——你第一反应肯定是「啥？这得有个名字吧！」
命名就是干这个用的：用一个词，把一大群现象「打包」成一个概念。不然每次说话都得罗列「就是那个让无线电响的、让灯亮的、让骨头显影的东西……」——累死。
科学家也一样，发现新东西，总得起个名儿，不然没法交流、没法写论文、没法吵架。
为什么偏偏叫「电磁波」
因为这个名字是按血统起的，跟历史有关：
- 早年人们以为电是电、磁是磁，两码事。磁铁吸铁钉，跟摩擦起电，看着毫无关系。
- 直到 19 世纪，有人发现：电流能让旁边的指南针转（电生磁）；反过来，磁铁一动能在线圈里逼出电流（磁生电）。
- 麦克斯韦把这俩规律写成了方程组，一算，发现一个惊天结论：电和磁会互相激发、手拉手往外荡——而且算出来这个「荡」的速度，恰好等于光速！
那一刻大家才恍然大悟：光原来就是这种「电和磁互相荡」的东西啊！ 既然它是电和磁两家合伙生的，那就叫「电磁波」吧——你看，是不是特别直白，一点没故弄玄虚。
顺带说个反常识的事
科学家造词往往不是为了「显得高深」，恰恰相反，是为了显浅：
- 在没有「电磁波」这个词之前，光、电、磁是三个让人摸不着头脑的独立谜团；
- 有了这个词之后，三个谜团合并成一个，人类反而省脑子了——因为只要弄懂一个，就全懂了。
所以下次看到「电磁波」这种吓人的术语，你可以心里默念：这不过是科学家给「光和电亲戚」起的户口名而已，跟给你家宠物起名叫「旺财」是一个性质 😄

对于学习者来说，这些才是真正的知识。

随着你对物理学的了解愈发深入，总有一天你会发现，自己已经能够看懂教科书上的严谨版解释了。只不过真到了那一天，你肯定也不需要教科书了。

说人话的教育才是好教育。只有黑格尔这种臭神棍才会故弄玄虚。

学会怎么向 AI 问合适的问题，你很快就会成为下一个费曼。

最后记得关注 Thoughts Memo ，传统教育批评+认知科学科普+元学习方法分享+神棍打假，知乎仅此一家。

我知道有黑子等着我卖课呢，你就等吧，你看我卖不卖😆😆😆

author: cantcatchme@thoughtsmemo

我们还需要老师吗？无语义学习学校如何妨害学生记忆你无法教授他们尚未准备好理解的知识高数教材和课堂教学通常与认知科学脱节课标之害认知基石 & 教育培训

突然之间破亿，鸿蒙系统和开源鸿蒙为什么发展的如此之快？

大泽IO — Fri, 04 Sep 2026 19:01:19 +0000

先提一嘴，我去过的一个加油站里面的加油机跑的是OpenHarmony，至于为啥，咱们来对比一下主流系统的配置要求就知道了

目前可用的主流的os就Linux、微软的Windows、谷歌的安卓、华为的鸿蒙

首先看Windows，根据官方文档，这玩意需要2G+16G

然后是安卓，官方资料看得我云里雾里，但最低要求是3G+32G

然后是openharmony，最低要求是128M+512M

最后是Linux，依照经验，存在64M+64M的Linux单板机

所以乍一看应该是Linux最省对吧，但Linux下的那堆依赖问题能把人搞的头大，所以那帮做嵌入式的宁愿用老安卓4都不愿意上Linux。。。

于是鸿蒙这个硬件要求不太离谱，开发环境也不太邪门的完应冒出来的一瞬间，那群搞嵌入式的一下子就都倒向这边了

可以预见的是以后鸿蒙系统的加油机、atm甚至自动售货机、幸运盒子会越来越多的(这部分市场以前是属于安卓4-7的)

历史上有哪些堪称无解的阳谋？

不叫井盖超人 — Fri, 04 Sep 2026 19:01:19 +0000

我在高铁上困的要命，因为回家办事连续三天总睡眠时间不足十个小时，所以我想上车以后直接睡到下车。

但我旁边坐了一个十分活泼的小朋友，就是可能上新闻那种，所以我没法睡觉，陷入了沉思。

三分钟时间内我的情绪经历天从生气，准备发火，到劝自己要冷静，用巧办法解决，终于我发现了小朋友身上穿着奥特曼的衣服，手机玩的奥特曼玩具，于是一个阳谋逐渐在我心中成型。

刚好这时他妈带他去上厕所。

我就直接行动，于是等他们回来的时候小朋友发现好像有什么不对。

整个世界都安静了。

开始是我把屏幕正对着我的，等他上钩了以后问他想不想看？他笑笑不说话，我才把屏幕斜过去。

他前面就是一直拿着小桌板上那两个玩具打架。

全国小学、初中全部完成新教材替换，小学语文课文总数减少，数学简易方程调整到初中学，如何看待这次调整？

Michael — Fri, 04 Sep 2026 19:01:19 +0000

单说数学，完完全全就是本末倒置的做法

把更简单、更基础的简易方程调整到初中再学不知是何意味，是继续让更复杂的鸡兔同笼这类问题烧坏小学生的脑子吗？

反而把尺规作图这种更烧脑的数学知识调整到整体思维更不成熟的小学生涯，只能是让小学生更加讨厌数学

职场中，主动争取资源和隐忍踏实，哪种职场模式更适合普通人发展？

离了歪斜的鸟窝儿 — Fri, 04 Sep 2026 19:01:19 +0000

如果是此时，作为一个职场走过半生的老油条，让我来选择的话，我会选择隐忍踏实。

职场摸爬滚打经历了太多，只想告诉正在经历职场的后来者，职场只是人生中的一段路，所谓的发展和普通人关联不大。

可如果是初入职场，那时候年轻气盛，一腔热血拦不住，估计会毫不犹豫选择主动争取资源，那时候想的是，职场不能白走一趟。

人生每个阶段，看待同一个问题的想法，都是不同的，阅历、经验、自身条件、所处的背景，每一个因素，都会影响选择和结果。

所以面对这个问题，就分别说一说各自的优缺点，以及适合的职场人特点，真正哪种更适合，只能是当事人自己来思考。

一、职场中，主动争取资源的职场模式，比较适合有实力兜底的普通人发展。

职场谋求发展，是所有职场人的共同想法，只有向上发展，薪酬和位置才能越来越高，越来越稳。

有这种想法的，也包括咱们职场普通人。

‼️但每个职场人的资源不同，也就意味着起点不同，普通人的资源低到近乎零起步，靠什么去主动争取资源?

靠慢慢积累，速度跟不上年龄增长，靠找捷径，兜里的银两比脸干净。
最可怕的就是想靠情商主动，底层普通人的情商，往往会被压价到尊严底线，有几个普通人能忍得了。

💢真正能在职场中主动争取资源的，首先手里要有资本，普通人的资本，只有自身专业领域的真实力能拿得出手。

职场实力也区分很多段位，能在主动争取资源中，守得住本位，还能挣得到利益，没点不可替代的实力，是很难实现的。

普通人在职场竞争中，主动争取资源，意味着暴露竞争想法，根基薄弱是天然短板，只有有实力的普通人，才能在竞争中站得住。
主动争取资源，自身的实力就是你主动的底气，还得是被争取对象所需要的价值，找不对方向，很容易被拿捏，成为其他有资源者的棋子。

不是单枪匹马，一脑门热血地主动争取资源，你就能得到资源，看清现实和自己，再谈普通人发展的方向更理性。

二、职场中，隐忍踏实的职场模式，更适合绝大多数稳中求进的普通人发展。

当职场人还没有绝对的自身实力保障时，隐忍踏实的职场模式，反而能在各路争抢对手里，夹缝遇贵人，一路稳稳地发展起来。

隐忍踏实的职场模式，对普通人发展的优势有很多，来简单梳理几个核心的部分。

①隐忍踏实的职场模式，能让普通人以最不显山不露水的方式，按自己的节奏，悄默声地培养专业本领。

越隐忍踏实，本事越不容易招风，反而能得到更多机会历练，获得丰富经验，同时在工作中接触更多人脉。

②隐忍踏实的职场模式，不招人对标，人设往往是正面靠谱，群主基础和口碑都不错。

别小看职场口碑的价值，遇上机会的时候，口碑能把机会直接对接你的优势，也就是所谓的机会只给有准备的人。

③隐忍踏实意味着，每一步都会走得很踏实，相应的风险也会降低很多，普通人发展路径，保障稳定是底线，然后才是向上。

因为普通人的发展，首先需要生存下去。